China Telecom testet KI-gestützte Satelliten-Videoübertragung
China Telecom hat erfolgreich eine neue KI-basierte Methode zur Übertragung von Videos über Satellit getestet. Die neue Lösung verbessert die Übertragungseffizienz um mehr als das 3,5-fache im Vergleich zu herkömmlichen H.265-Standards.
Das China Telecom Research Institute hat den erfolgreichen Abschluss eines Tests für KI-gestützte, multimodale semantische Kommunikation über hochgelegene Satelliten bekannt gegeben. Das Experiment, das in Zusammenarbeit mit der Beijing University of Posts and Telecommunications und dem Pengcheng Lab durchgeführt wurde, nutzte die Konvergenzplattform von China Telecom für Cloud-Netzwerke und den Satelliten AsiaSat 9.
Der Test führte eine neuartige Integration einer semantischen Wissensbasis mit der Joint Source-Channel Coding (JSCC)-Technologie ein. Dieser Ansatz verbesserte die Effizienz der Satelliten-Boden-Verbindung erheblich und meldete eine Verbesserung von mehr als dem 3,5-fachen im Vergleich zur herkömmlichen H.265-Videokompression. Die Methode überträgt selektiv wichtige Videobilder mittels JSCC und stellt nicht-wichtige Bilder als Textvektoren dar, die einer Wissensbasis zugeordnet sind, wodurch die Datenreduktion effektiv verbessert wird, während die visuelle Wiedergabetreue erhalten bleibt.
Dies führte zu gemessenen Übertragungseffizienzen, die 5,5-mal höher als bei H.264 und 3,5-mal höher als bei H.265 waren, während die vergleichbare Videoqualität (Frechet Inception Distance < 50) beibehalten wurde. Darüber hinaus löste das Experiment Herausforderungen in der multimodalen semantischen Kommunikation und verbesserte die Übertragungsqualität um mehr als 70%. Dies wurde durch generative semantische Wiederherstellung auf Basis der Wissensbasis und multimodale Abstimmung von Video- und Audiodaten erreicht.
China Telecom erklärte, dass dieser Fortschritt in der semantischen Kommunikationstechnologie einen wichtigen Schritt in Richtung der 6G-Entwicklungen darstellt. Das Unternehmen plant, seine Zusammenarbeit mit akademischen und Forschungspartnern zu vertiefen, um Innovation, Standardisierung und industriellen Fortschritt in diesen kritischen Bereichen voranzutreiben.