Cloudflare führt Precursor zur Erkennung von Bot-Traffic ein

Das Internet-Infrastrukturunternehmen Cloudflare kündigte am 13. Juli die Einführung von Precursor an, einer neuen, kontinuierlich verhaltensbasierten Engine für Bot-Management. Das Werkzeug soll menschlichen und automatisierten Traffic durch die Analyse des Benutzerverhaltens während einer Websitzung unterscheiden.

Laut Cloudflare hat der automatisierte Bot-Traffic online erstmals die menschliche Aktivität übertroffen und macht nun etwa 57 Prozent aller Webanfragen aus. Dieser Anstieg der Bot-Aktivitäten belastet Websites, die ausschließlich für menschliche Besucher ausgelegt sind, erheblich.

Precursor wurde als Reaktion auf die Einschränkungen bestehender Methoden wie CAPTCHA entwickelt, die menschliche Nutzer beeinträchtigen können und zunehmend von KI-Technologien umgangen werden. Die Engine konzentriert sich auf aggregierte Verhaltensmuster anstelle einzelner Benutzereingaben, wodurch die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird.

Das System wertet Interaktionen wie Mausbewegungen, Tippgeschwindigkeit und Zwischenablageaktivitäten aus und bewertet, ob diese angemessen auf menschliches Verhalten abgebildet werden können. Typische menschliche Mausbewegungen weisen Unregelmäßigkeiten, Variationen in Geschwindigkeit und Richtung sowie Verzögerungen bei der visuellen Verarbeitung auf, die für Bots schwer authentisch zu replizieren sind.

Auch wenn automatisierter Traffic menschliche Aktionen mit hinzugefügter Zufälligkeit simulieren kann, gelingt es ihm oft nicht, die subtilen Nuancen echter menschlicher Interaktion zu erfassen. Precursor lässt sich nahtlos in Webbrowser integrieren und bietet Unternehmen eine effizientere Möglichkeit, die Auswirkungen von schädlichem Bot-Traffic zu verwalten und zu mildern.