Cloudflare veröffentlicht Open-Source-Multimodell Clef
Cloudflare hat Clef, ein neues Open-Source-Multimodell für Entscheidungsfindung, auf Basis von Qwen veröffentlicht. Das Modell kann sowohl Text als auch Bilder verarbeiten.
Das auf Netzwerkinfrastruktur und Sicherheit spezialisierte Unternehmen Cloudflare hat Clef vorgestellt, ein neues Open-Source-Multimodell für Entscheidungsfindungen. Das Modell basiert auf der Qwen-Architektur und ist in zwei Varianten verfügbar: Clef und Clef-flash.
Die Clef-Modelle verfügen über integrierte visuelle Encoder, die es ihnen ermöglichen, Bildeingaben direkt zu interpretieren und visuelle Inhalte zu klassifizieren. Dies stellt eine Weiterentwicklung gegenüber bisherigen reinen Textmodellen dar. Darüber hinaus bietet Clef ein erweitertes Kontextfenster von 64.000 Tokens, was eine umfassendere Analyse und Entscheidungsfindung im Vergleich zu früheren Modellen mit 32.000 Tokens ermöglicht.
In Benchmark-Tests des Jev Decision Index haben die Clef-Modelle eine führende Leistung gezeigt. Beide Varianten sind vollständig mit der Jev-API kompatibel, was Entwicklern das Testen und die Integration erleichtert. Cloudflare hat zudem ein neues Produkt für bestärkendes Lernen eingeführt, das es Kunden ermöglicht, die Clef-Modelle für ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anzupassen.
Die Modelle nutzen Qwen als Basis. Clef basiert auf Qwen3.8-27B und Clef-flash auf Qwen3.5-9B. Cloudflare gibt an, dass Clef eine hohe Präzision und starke Gesamtleistung bietet und in verschiedenen Benchmarks mit ähnlichen Modellen mithalten oder diese übertreffen kann. Details zu den Modellen und ihrer Leistung sind auf Hugging Face verfügbar.