Unternehmen reduzieren Stellen unbeachtet durch KI
Eine neue Studie zeigt, dass viele kleinere Unternehmen offene Stellen nicht nachbesetzen, Aufgaben umverteilen oder sie durch KI automatisieren, was zu verdeckten Personalreduzierungen führt.
Viele Unternehmen wenden derzeit eine unauffällige Methode zur Personalreduzierung an, indem sie freie Stellen nicht neu besetzen, wie eine neue Studie ergeben hat. Diese Praxis, auch „Geister-Downsizing“ genannt, beinhaltet entweder die Umverteilung von Aufgaben auf bestehendes Personal oder deren Automatisierung durch neue Anwendungen und KI-Werkzeuge.
Dieser Ansatz unterscheidet sich von den offensichtlichen Entlassungen, die oft in größeren Konzernen zu beobachten sind. Die Umfrage des polnischen Tech-Forschungsunternehmens Omni Calculator ergab, dass fast ein Drittel der Mitarbeiter eine Verringerung der Personalstärke ohne eine entsprechende Reduzierung der Arbeitslast oder des Outputs meldete. Der Bericht deutet darauf hin, dass Arbeitgeber die Produktion aufrechterhalten oder sogar steigern können, ohne dass die Mitarbeiterzahl proportional wächst.
Bemerkenswert ist, dass die Forschung eine erhebliche Diskrepanz zwischen den Wahrnehmungen von Mitarbeitern und Führungskräften aufgedeckt hat. Während die Mitarbeiter berichteten, dass 30 Prozent ihrer Teams geschrumpft seien und die Arbeitsbelastung gleich geblieben oder gestiegen sei, meldeten nur 10 Prozent der befragten Führungskräfte ähnliche Muster, was auf eine bemerkenswerte Beobachtungslücke hinweist.
Die Ergebnisse legen nahe, dass KI-bedingte Personalveränderungen eher durch Einstellungspausen und Umverteilung von Arbeitslasten erfolgen könnten als durch offensichtliche Entlassungsmeldungen. Während KI-gesteuerte Massenentlassungen große Aufmerksamkeit erregen, bleiben die langsameren, schrittweisen Veränderungen in kleineren Unternehmen oft unbemerkt.
Mitarbeiter und Führungskräfte waren sich jedoch einig darüber, welche Arbeitsplätze am wenigsten anfällig für Automatisierung sind. Körperliche oder praktische Arbeit, starke zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten, Kreativität und strategisches Denken wurden als Bereiche mit geringerem Risiko für den Ersatz durch KI identifiziert. Im Gegensatz dazu wurden Fernarbeit und niedrig bezahlte Arbeitsplätze als anfälliger für Automatisierung wahrgenommen, wobei Arbeitnehmer mit einem Jahreseinkommen von unter 60.000 US-Dollar wahrscheinlicher angaben, aufgrund der Automatisierung einen Karriereausstieg zu planen.