KI-Probleme in Unternehmen trotz Investitionen bestehen fort
Viele Unternehmen haben in KI investiert, ihr aber die falschen Aufgaben zugewiesen. Anstatt Prozesse zu optimieren, hat KI oft nur die Arbeitslast der Mitarbeiter erhöht.
KI löst betriebliche Ineffizienzen in Unternehmen nicht
Viele Unternehmen haben in künstliche Intelligenz investiert, es aber versäumt, sie für grundlegende operative Aufgaben einzusetzen. Das Problem wurzelt im Phänomen "Swivel Chair Work", bei dem Mitarbeiter wiederholt zwischen Anwendungen wechseln, Daten manuell übertragen und Genehmigungen über mehrere Kommunikationskanäle hinweg verfolgen. KI hat zwar Aspekte wie das Erstellen von Inhalten und das Zusammenfassen von Informationen verbessert, aber die zugrunde liegende fragmentierte digitale Infrastruktur nicht behoben.
Einem Bericht der Harvard Business Review aus dem Jahr 2022 zufolge wechseln Mitarbeiter täglich etwa 1.200 Mal zwischen Anwendungen und verlieren fast vier Stunden pro Woche allein durch die Neuorientierung. Für Wissensarbeiter mit einem Jahresgehalt von 100.000 US-Dollar entspricht dies einem Produktivitätsverlust von rund 9.000 US-Dollar pro Mitarbeiter und Jahr.
Der Aufstieg der Agenten-KI
Die nächste Stufe der Unternehmens-KI umfasst die vollständige Erledigung von Aufgaben. Agenten-KI-Systeme (agentic AI) sind darauf ausgelegt, Aktionssequenzen zu planen, geeignete Werkzeuge auszuwählen, Aufgaben über verschiedene Systeme hinweg auszuführen und prüfbare Ergebnisse sicherzustellen. Diese Systeme können eine Anfrage von der Einleitung bis zur Lösung verwalten, ohne dass bei jedem Schritt manuelle menschliche Eingriffe erforderlich sind.
Während die Argumentations- und Sprachfähigkeiten von KI zunehmend zur Handelsware werden, liegt die eigentliche Herausforderung darin, diese Intelligenz mit den bestehenden operativen Prozessen eines Unternehmens zu verbinden. Die Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters beispielsweise kann die Interaktion mit HR-, IT-, Gehalts- und Compliance-Systemen erfordern, die ursprünglich nicht für die Zusammenarbeit konzipiert wurden.
Effizienzsteigerungen und Zukunftsausblick
Durch die tiefere Integration von KI in Arbeitsabläufe können Unternehmen ganze Prozesse automatisieren und Mitarbeiter von Koordinationsaufwand entlasten, damit sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können. Unternehmen, die diese Integrationstiefe zwischen KI und ihren Abläufen entwickeln, erzielen erhebliche Effizienzgewinne. McKinsey berichtet, dass 88 % der Unternehmen KI bereits in mindestens einem Geschäftsbereich einsetzen, aber der eigentliche Wettbewerbsvorteil liegt in der Tiefe der Integration.