Unternehmensausgaben für KI: OpenAI's GPT-5.6 Sol übertrifft Anthropic Fable 5
Neue Unternehmensdaten zeigen, dass OpenAI's GPT-5.6 Sol im Juli in den USA mehr Einnahmen von Unternehmen generierte als Anthropic Fable 5, obwohl Anthropic bei der allgemeinen KI-Nutzung führend ist.
Das künstliche Intelligenzmodell GPT-5.6 Sol von OpenAI generierte im Juli mehr Einnahmen von US-Unternehmen als Anthropic Fable 5, das fortschrittlichste Angebot von Anthropic. Dies geht aus neuen Daten des Fintech-Unternehmens Ramp hervor, dessen KI-Index die Ausgaben von über 70.000 US-Unternehmen verfolgt und damit Einblicke in die Ausgabenmuster für KI im Unternehmenssektor gibt.
Obwohl Anthropic weiterhin führend bei der allgemeinen Einführung von KI in Unternehmen ist, deuten die Einnahmen darauf hin, dass OpenAI's Modell im High-End-Segment besser abschneidet. Die Ausgaben der Unternehmen für Anthropic Fable 5 machten im Juli etwa 75 % der Ausgaben für OpenAI's GPT-5.6 Sol aus. Dies könnte auf einen reifer werdenden Markt hindeuten, in dem Unternehmen Kosten für erstklassige KI-Lösungen prüfen, oder auf eine wachsende Präferenz für OpenAI's Angebote im oberen Segment.
Ramps Analyse, die auf anonymisierten Rechnungsdaten basiert, beleuchtet die Akzeptanz von KI-Diensten. Eine geringere Nachfrage nach den teuersten KI-Modellen könnte darauf hindeuten, dass Unternehmenskunden beginnen, ihre KI-Ausgaben zu drosseln. Dieser Trend könnte für Anthropic, das Berichten zufolge darauf setzt, dass Nutzer bereit sind, einen Aufpreis für seine fortschrittlichsten KI-Technologien zu zahlen, besorgniserregend sein.
Trotz dieser spezifischen Einnahmenzahlen zeigt Anthropic weiterhin starkes Wachstum und führt bei der allgemeinen Akzeptanz durch Unternehmen. Im Juli nutzten 43,5 % der US-Unternehmen Anthropic KI-Produkte, verglichen mit 39,7 % für OpenAI. Google und xAI folgten mit Übernahmeraten von 6,2 % bzw. 4 %.
Der Bericht hebt auch die wachsende Bedeutung von KI-Agenten hervor, Werkzeugen, die Aufgaben automatisieren und potenziell die Nutzungskosten in die Höhe treiben können. Laut Ramp werden die erheblichen KI-Ausgaben hauptsächlich durch diese Agenten angetrieben, was auf ihre Skalierbarkeit zurückzuführen ist, die die von traditioneller Software übertrifft.