CRIF und UNIMORE entwickeln Verfahren zur KI-Erklärbarkeit in der Kreditprüfung

CRIF kooperiert mit dem Data and Text Analytics Lab der Universität von Modena und Reggio Emilia (UNIMORE), um die Transparenz von KI-Modellen in der Risikobewertung zu erhöhen. Im Zentrum steht der Einsatz von kontrafaktischen Erklärungen, die aufzeigen, welche Änderungen in den Eingabedaten erforderlich wären, um eine andere Entscheidung des Algorithmus zu bewirken.

Diese Forschungsergebnisse fließen direkt in die Plattform „CRIF ORCHESTRA“ ein. Ziel ist es, Kreditgebern nicht nur eine automatisierte Entscheidung zu liefern, sondern auch konkrete Anhaltspunkte, wie Anträge optimiert werden können. Dies soll den Dialog mit Kunden verbessern und die regulatorischen Anforderungen an die Erklärbarkeit von KI-Systemen erfüllen.

Angesichts steigender regulatorischer Anforderungen im Finanzsektor unterstützt das Projekt Unternehmen dabei, komplexe Modelle besser zu steuern. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Lücke zwischen technischer Modellkomplexität und geschäftlicher Anwendbarkeit durch verbesserte Governance und menschliche Überwachung zu schließen.