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Technologie

Cubeia meldet 62 % Produktivitätssteigerung durch KI-gestützte Entwicklung

Cubeia hat den Output seiner Entwicklungsteams um 62 % gesteigert, nachdem es vollständig auf KI-gestützte Codierung umgestellt hat. Das Unternehmen betont, dass die Umstellung erhebliche organisatorische statt technische Änderungen erforderte.

3. Oktober 2026
Cubeia meldet 62 % Produktivitätssteigerung durch KI-gestützte Entwicklung

Das Softwareunternehmen Cubeia meldet eine Steigerung der Problemlösungsrate in der Entwicklung um 62 %, nachdem es vollständig auf KI-gestützte Entwicklungsprozesse umgestellt hat. Die Umstellung erwies sich jedoch eher als eine organisatorische Umstrukturierung denn als eine technologische Implementierung.

Laut COO Stefan Grenstad lag die größte Herausforderung nicht im Codieren selbst, sondern in der Anpassung der umliegenden Prozesse und Teamstrukturen. „Wenn das Schreiben von Code nicht mehr der Engpass ist, verlieren viele Annahmen darüber, wie ein Softwareteam arbeitet, ihre Gültigkeit“, erklärte Grenstad.

Cubeia führte KI-Werkzeuge in drei Phasen ein: uneingeschränkte Nutzung, strukturierte Prozesse mit einheitlichen Agenten und schließlich die Behandlung der KI-gestützten Entwicklung als organisatorische Angelegenheit und nicht als reine Werkzeugfrage. Die letzte Phase beinhaltete eine vollständige Verpflichtung, gefolgt von der Ermittlung der erforderlichen geschäftlichen Anpassungen.

Das Unternehmen dokumentierte eine Steigerung der Problemlösungen von 259 auf 421 in vergleichbaren Zeiträumen. Darüber hinaus stieg die Anzahl der großen laufenden Projekte von 17 auf 58. Cubeia weist darauf hin, dass eine höhere Leistung nicht automatisch zu einer besseren Gesamtleistung führt, und stellt fest, dass sich der Engpass von der Codiergeschwindigkeit zu früheren Phasen des Entwicklungszyklus verlagert hat.

Zu den wesentlichen organisatorischen Änderungen gehört die Aufteilung der Teams in eine Fünf-Personen-Schnellreaktionseinheit und ein Acht-Personen-Team für Langzeitprojekte. Auch die Code-Review-Prozesse wurden angepasst, wobei der Schwerpunkt stärker auf Fachwissen und der effektiven Steuerung von KI liegt, anstatt ausschließlich auf manueller Codierkompetenz.

Originalquelle: cubeia.com