Datadobi integriert Data Access Governance in StorageMAP

Datadobi hat die allgemeine Verfügbarkeit von Data Access Governance (DAG) innerhalb seiner StorageMAP-Software bekannt gegeben. Diese neue Funktionalität zielt darauf ab, Organisationen Einblick zu verschaffen, wer Zugriff auf ihre unstrukturierten Daten hat und ob dieser Zugriff den Unternehmensrichtlinien entspricht.

Die Funktion soll Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten in fragmentierten Umgebungen zu entdecken, zu verwalten und zu operationalisieren. Datadobi gibt an, dass das wachsende Datenvolumen, KI-Initiativen und Cyberbedrohungen die Grenzen traditioneller Ansätze aufzeigen. DAG schließt eine kritische Lücke: Organisationen können Daten, die sie nicht sehen oder kontrollieren können, nicht verwalten, schützen oder daraus Wert schöpfen.

Die DAG-Funktionalität von StorageMAP bietet Administratoren eine umfassende Transparenz über Zugriffsrechte in verschiedenen Datenumgebungen. Dies ermöglicht die Erkennung von Fehlkonfigurationen bei Berechtigungen, die Reduzierung von Cyberrisiken und die skalierbare Steuerung. Diese Transparenz wird als wesentlicher erster Schritt in einer breiteren Datenmanagement-Disziplin beschrieben.

Die neue Funktion erweitert die bestehenden Fähigkeiten von StorageMAP in den Bereichen Datenentdeckung, Klassifizierung, Risikobewertung und Lebenszyklusmanagement. Gemeinsam helfen diese Funktionen Organisationen, ihre Daten zu identifizieren, sie mit Geschäfts- und Risikowerten abzugleichen und richtlinienbasierte Aktionen zu implementieren. Datadobi weist darauf hin, dass dies KI-Initiativen unterstützt, die Cyberresilienz verbessert und Kosten senkt.

DAG wurde von Pilotkunden getestet und soll verschiedene Anwendungsfälle für Unternehmen unterstützen, darunter den Schutz sensibler Daten, die Minimierung der Auswirkungen von Datenpannen und die Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften. Michael Jack, Mitgründer und Chief Revenue Officer von Datadobi, betonte, dass die Transparenz beim Datenzugriff ein grundlegender Schritt ist, um Daten von einer Risikquelle zu einem Treiber für Geschäftswert zu machen.