Schuldenabhängige KI-Unternehmen sehen erhöhtes Risiko bei steigenden Anleiherenditen

Für Unternehmen, die stark von Fremdfinanzierung für ihre KI-Vorhaben abhängig sind, steigen die Kreditkosten, da die Renditen von US-Staatsanleihen auf den höchsten Stand seit 2007 klettern. Dieser Trend wird die Kosten für den Ausbau der KI-Infrastruktur weiter erhöhen, die bereits ein erheblicher Aufwand ist.

JPMorgan Chase schätzte im Juni, dass bis 2030 weltweit KI-bezogene Schulden in Höhe von 4,1 Billionen US-Dollar emittiert werden. Rechenzentrumsunternehmen und andere Akteure, die am KI-Boom beteiligt sind, bemühen sich um den Ausbau ihrer Kapazitäten, um die von vielen Branchenexperten als unersättlich betrachtete Nachfrage nach KI-Dienstleistungen zu bedienen.

Kreditnehmer, die auf den Markt zurückkehren, sehen sich nun mit einer Rendite von 10-jährigen Staatsanleihen von fast 5,17 % konfrontiert, was einem Anstieg von etwa einem Prozentpunkt seit Jahresbeginn entspricht. Dies macht es für Unternehmen, die Schulden ausgeben, notwendig, attraktivere Renditen anzubieten, um Investoren zu ködern.

Obwohl der Markt noch nicht in Panik verfällt, sind die Auswirkungen spürbar. CoreWeave, ein Unternehmen mit hoher Verschuldung, verzeichnete stabile Aktienkurse. Im Gegensatz dazu hatte Oracle, das den Anleihemarkt für seine KI-Expansion nutzte, eine schwierigere Zeit mit einem Aktienkursrückgang von etwa 30 % in diesem Jahr.

SoftBank, ein wichtiger Finanzier von KI-Projekten, sammelte diese Woche 11,1 Milliarden US-Dollar durch den Verkauf von Hochzinsanleihen. Die siebenjährige Tranche dieses Verkaufs bot Renditen von bis zu 9,75 %, was eine starke Bereitschaft von Unternehmen zeigt, höhere Zinsen zu zahlen, um die notwendige Finanzierung zu sichern.