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Technologie

DeepMind-Veteran Simon Kohl gründet KI-Labor für Medikamentenentwicklung

Simon Kohl, ehemaliger Forscher bei Googles KI-Einheit DeepMind, hat Latent Labs gegründet, ein KI-Unternehmen mit Fokus auf Medikamentendesign und -entdeckung. Kohl glaubt, dass die Weiterentwicklung der Technologie am besten außerhalb großer Tech-Konzerne gelingt.

24. September 2026
DeepMind-Veteran Simon Kohl gründet KI-Labor für Medikamentenentwicklung

Simon Kohl, ein ehemaliger Forscher bei Googles KI-Einheit DeepMind, hat Latent Labs gegründet, ein neues Unternehmen, das sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz für das Design und die Entdeckung von Medikamenten spezialisiert. Das Ziel des Unternehmens ist es, den Prozess der Medikamentenfindung zu beschleunigen.

Kohl verließ DeepMind vor drei Jahren und gründete Latent Labs im Jahr 2020. Er ist der Ansicht, dass die besten Voraussetzungen für technologische Durchbrüche außerhalb der großen Technologiekonzerne bestehen. „Die Weiterentwicklung der Technologie gelingt am besten außerhalb“, bemerkte Kohl und unterschied dies von der breiten, allgemeinen KI-Forschung, die an Orten wie DeepMind betrieben wird.

Latent Labs konzentriert sich gezielt auf den Pharmasektor, wo KI ein erhebliches Potenzial birgt, die langwierigen und kostspieligen Entwicklungsprozesse für Medikamente zu optimieren. Das Unternehmen entwickelt Werkzeuge, die in der Lage sind, eine riesige Anzahl chemischer Verbindungen zu screenen, um potenzielle Wirkstoffkandidaten zu identifizieren.

Im vergangenen Jahr sicherte sich Latent Labs eine Startfinanzierung in Höhe von 1,7 Millionen US-Dollar, angeführt von Project A Ventures. Kohl ist davon überzeugt, dass die Rolle der KI in der Medizin weiter zunehmen wird und sein Unternehmen gut positioniert ist, um von diesem Trend zu profitieren, indem es skalierbare Lösungen für die Branche entwickelt.

Kohl erläuterte, dass das Unternehmen Werkzeuge entwickelt, um Milliarden von chemischen Verbindungen zu durchsuchen und ihr Potenzial als Therapeutika vorherzusagen. Er betonte die Bedeutung des effizienten Aufbaus und der Skalierung dieser Lösungen, um den wachsenden Anforderungen im Bereich der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung gerecht zu werden.

Originalquelle: sifted.eu