DeepSeek stellt DSec Sandbox-Infrastruktur für Agententraining vor
Ein auf arXiv veröffentlichtes Paper beschreibt DSec, DeepSeek Elastic Compute, eine Sandbox-Plattform für das Training von KI-Agenten im großen Maßstab.
DeepSeek hat DSec, auch bekannt als DeepSeek Elastic Compute, vorgestellt. Es handelt sich um eine Sandbox-Plattform, die für das Training von künstlichen Intelligenzagenten im großen Maßstab entwickelt wurde. Die Plattform vereint verschiedene Sandbox-Umgebungen, darunter Funktionsaufruf-, Container-, MicroVM- und Full-VM-Sandboxes, und koordiniert deren Lebenszyklusmanagement mit Reinforcement-Learning-Workloads.
Laut dem veröffentlichten Paper umfasst eine DSec-Einheit im Produktionsmaßstab etwa 160 Knoten. Sie unterstützt rund 3 Millionen Sandboxes täglich und kann über 380.000 gleichzeitige Sandboxes verwalten. Das System ist in der Lage, mehr als 5.000 Sandboxes pro Sekunde bereitzustellen.
DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng wird unter den mehr als 130 Autoren des Papers aufgeführt, was auf eine signifikante interne Entwicklung hindeutet. Die Infrastruktur zielt darauf ab, eine robuste und skalierbare Umgebung für das Training komplexer KI-Agenten bereitzustellen.
Die technischen Spezifikationen und die Architektur von DSec wurden über eine Veröffentlichung im arXiv-Forschungsrepository öffentlich gemacht. Diese Veröffentlichung gibt Einblick in die zugrundeliegende Technologie, die die Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Agenten ermöglicht.