Denodo kommentiert Gartner Hype Cycle for Data Management 2024

Denodo Technologies hat eine Einschätzung zum Gartner Hype Cycle for Data Management 2024 abgegeben, einem Bericht, der die Reife und Akzeptanz von Technologien darstellt. Der Bericht legt nahe, dass mehrere zukünftige Technologien der Datenarchitektur, wie DataOps, Data Fabric und Active Metadata Management, die Phase der übertriebenen Erwartungen hinter sich lassen und sich der praktischen Anwendung nähern.

Denodo konzentriert sich insbesondere auf das Konzept der Data Fabric und betrachtet es als eine vielversprechende Entwicklung, die den eigenen technologischen Ansätzen des Unternehmens entspricht. Gartner definiert Data Fabric als ein flexibles und wiederverwendbares Design für die Datenintegration, das Wissensgraphen und aktive Metadaten nutzt, um einen schnelleren und automatisierteren Datenzugriff und -austausch zu ermöglichen. Es handelt sich nicht um ein einzelnes Werkzeug, sondern um einen architektonischen Ansatz, der es Organisationen ermöglicht, auf bestehenden Technologien aufzubauen und neue Datenquellen in verschiedenen Umgebungen zu integrieren.

Das Unternehmen betont, dass eine Data Fabric kein fertiges Produkt ist, sondern eine vernetzte Dateninfrastruktur, die von jeder Organisation individuell gestaltet wird. Die Plattform von Denodo erleichtert die Schaffung einer Data Fabric, indem sie die logische Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit ermöglicht, ohne dass Daten dupliziert werden müssen. Die Plattform nutzt aktive Metadaten zur Überwachung der Nutzung und ermöglicht automatisierte Reaktionen, was für fortgeschrittene Anwendungen, einschließlich KI und großer Sprachmodelle, unerlässlich ist.

Gartner weist darauf hin, dass Data Fabric die Kosten für die Datenverwaltung erheblich senken kann, indem Integrationsaufgaben automatisiert und Echtzeit-Einblicke geliefert werden. Sie fungiert als intelligente Orchestrierungs-Engine über verteilten Datenspeichern. Die Technologie von Denodo unterstützt diese Vision, indem sie Flexibilität, Governance und Sicherheit beim Datenzugriff bietet, was wesentliche Bestandteile moderner Datenmanagementstrategien sind.