Denodo Platform 9.5 verbessert KI-Kontext und Daten-Governance
Denodo Technologies hat die Denodo Platform 9.5 veröffentlicht, die verbesserten Kontext und Verständnis für KI-Agenten und Analysen bietet. Das Update konzentriert sich auf die Stärkung der Daten-Governance und Zuverlässigkeit in Unternehmen.
Palo Alto, Kalifornien – Denodo Technologies hat die Denodo Platform 9.5 veröffentlicht, eine neue Version, die die Bereitstellung von Kontext für KI-Agenten und Analysen verbessern soll. Das Update zielt darauf ab, die Art und Weise zu verbessern, wie Unternehmen vertrauenswürdige Daten für unternehmensweite Initiativen verwalten und liefern.
Der Erfolg von KI-Initiativen in Unternehmen hängt zunehmend von der Fähigkeit von KI-Agenten, Anwendungen und Geschäftsbenutzern ab, in Echtzeit auf vertrauenswürdigen Unternehmenskontext zuzugreifen. Datenzugriff allein reicht nicht aus; Unternehmen benötigen ein gemeinsames Geschäftsverständnis, konsistente Governance und direkten, kontrollierten Zugriff auf Live-Daten.
Die Denodo Platform 9.5 vereinfacht die Definition, Operationalisierung und Wiederverwendung von vertrauenswürdigem Unternehmenskontext. Die Veröffentlichung stärkt die semantische und kontextbezogene Intelligenz der Plattform und vereinfacht die Art und Weise, wie Teams vertrauenswürdige Datenprodukte erstellen, verwalten und teilen. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören ein erweiterter Wissensgraph für ein besseres Datenverständnis, Metrikansichten für standardisierte Metriken und verbesserte Schlussfolgerungsfähigkeiten für den Denodo Assistant, zusammen mit erweiterter Konnektivität zum Ökosystem.
Die verbesserte Schlussfolgerungsfähigkeit und der konversationsähnliche Workflow des Denodo Assistant beschleunigen die Entwicklung von Datenansichten. Darüber hinaus erweitert die verbesserte Konnektivität die Unterstützung für verteilte Datenquellen und KI-Dienste, einschließlich neuer Integrationen mit Databricks und Azure AI Search. Diese Fortschritte sollen Unternehmen helfen, mehr Unternehmensinformationen mit reduziertem Aufwand in gesteuerte KI- und Analyse-Workflows zu integrieren.