DESILOs THOR als Referenz für verschlüsselte KI im globalen FHE-Benchmarking

DESILO Inc. gab am Dienstag bekannt, dass sein THOR-System als Referenzimplementierung für eine globale Benchmark-Suite für Fully Homomorphic Encryption (FHE) ausgewählt wurde. Ziel der Initiative ist die Etablierung eines universellen Standards für private KI und verschlüsselte Inferenz großer Sprachmodelle (LLM).

THOR wird als das weltweit erste Framework beschrieben, das den gesamten LLM-Inferenzprozess direkt auf verschlüsselten Daten ermöglicht. Diese Fähigkeit soll die Notwendigkeit von zwischengeschalteten Entschlüsselungs- und erneuten Verschlüsselungsschritten eliminieren und somit die Datensicherheit und den Datenschutz für KI-Anwendungen verbessern, insbesondere für solche, die sensible Informationen verarbeiten.

Die Auswahl für die Benchmark-Suite erfolgte Ende Juli, wie das Unternehmen mitteilte. Diese Entscheidung wird voraussichtlich die Entwicklung und Einführung von dezentralen und datenschutzfreundlichen KI-Lösungen in der Branche vorantreiben.