Duke-NUS: Luftverschmutzung mit Herzstillständen in Singapur verbunden
Forschung in Singapur stellt einen Zusammenhang zwischen feinen Luftverschmutzungspartikeln (PM2.5) und Herzstillständen außerhalb des Krankenhauses her. Bereits geringe Schadstoffreduktionen können das Risiko signifikant senken.

Wissenschaftler der Duke-NUS Medical School in Singapur haben einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber feinen Luftverschmutzungspartikeln, insbesondere PM2.5, und Herzstillständen außerhalb von Krankenhäusern festgestellt. Die in The Lancet Public Health veröffentlichte Studie nutzte Daten aus den Jahren 2010 bis 2018.
Das Forschungsteam analysierte 18.131 Fälle von Herzstillständen außerhalb des Krankenhauses (OHCA) und verglich diese mit den täglichen PM2.5-Konzentrationen. Ihre Ergebnisse zeigten, dass 492 dieser Ereignisse auf erhöhte PM2.5-Konzentrationen am Tag des Stillstands oder bis zu zwei Tage zuvor zurückgeführt werden konnten. Die Studie stellte auch einen relativ kurzfristigen Effekt fest, wobei das Risiko drei bis fünf Tage nach der Exposition signifikant abnahm.
Laut der statistischen Analyse der Studie war eine Reduzierung der PM2.5-Konzentration um nur ein Mikrogramm pro Kubikmeter mit einer Reduzierung der OHCA-Ereignisse um acht Prozent verbunden. Eine Reduzierung um drei Mikrogramm pro Kubikmeter korrelierte mit einer Senkung um 30 Prozent. Der leitende Forscher, Adjunct Assistant Professor Joel Aik, erklärte, dass Anstrengungen zur Senkung der Luftverschmutzung eine entscheidende Rolle bei der Reduzierung von plötzlichen Herzstillständen in Singapur spielen könnten.
Professor Marcus Ong, ein weiterer leitender Forscher, betonte, dass die Ergebnisse die erheblichen Auswirkungen der Luftqualität auf die öffentliche Gesundheit hervorheben und politische Interventionen fördern sollten. Er schlug Maßnahmen wie die schrittweise Abschaffung von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor vor und empfahl Einzelpersonen, das Tragen von Hochleistungsmasken während Perioden mit erhöhten PM2.5-Werten in Betracht zu ziehen.