Wirtschaftsforscher: Warum KI-Investitionen erst verzögert Früchte tragen
Die ausbleibende messbare Rendite bei KI-Investitionen könnte laut dem J-Kurven-Modell ein typisches Symptom für tiefgreifende strukturelle Anpassungsprozesse in Unternehmen sein.
Torsten Slok, Chefvolkswirt bei Apollo Global Management, stellte jüngst fest, dass Investitionen in Künstliche Intelligenz außerhalb des Technologiesektors bislang kaum finanzielle Erträge für US-Unternehmen gezeigt haben. Die Analyse der S&P 500-Daten zeigt, dass Umsatz pro Mitarbeiter und Gewinnmargen in den meisten Branchen unverändert bleiben.
Dem entgegen steht das Modell der "Produktivitäts-J-Kurve", welches von den Forschern Erik Brynjolfsson, Daniel Rock und Chad Syverson entwickelt wurde. Demnach erfordert der Einsatz wegweisender Technologien zunächst erhebliche Investitionen in neue Prozesse, Unternehmenskulturen und Fachwissen. Da diese immateriellen Aufwendungen oft nicht vollständig in Bilanzen abgebildet werden, fällt die offizielle Produktivitätsstatistik in der Anfangsphase oft negativ aus.
Historische Vergleiche zeigen, dass Unternehmen nach diesen anfänglichen Investitionen eine Phase durchlaufen, in der der Output deutlich steigt, sobald die internen Strukturen mit der neuen Technologie synchronisiert sind. Die kurzfristige Ergebnislosigkeit ist somit oft ein Indikator für den notwendigen Wandel statt für ein Scheitern der Technologie.