eGain: Wissen als Anleitung für KI

eGain Corporation hebt hervor, dass immer mehr KI-Strategien von Unternehmen auf soliden Wissensgrundlagen aufgebaut werden. Das Unternehmen vertritt die Ansicht, dass Organisationen, die die entscheidende Rolle von Wissen als Anleitung für KI erkennen – wodurch es KI-Modelle steuert – und in die entsprechende technische Disziplin investieren, das kommende Jahrzehnt anführen werden.

Die Bedeutung von Wissensmanagementplattformen wird immer wichtiger, da Unternehmen bestrebt sind, zuverlässige KI-Lösungen für den Produktionseinsatz zu entwickeln. So wies beispielsweise der CIO eines großen Krankenversicherers darauf hin, dass ihre Unternehmensarchitektur auf zwei Kernplattformen ruht: einem Cloud-basierten Data Lakehouse und einer Wissensplattform, die die Informationen aggregiert, kuratiert und steuert, auf die ihre KI-Systeme angewiesen sind.

Traditionell wurde in der Softwareentwicklung klar zwischen Code (Anweisungen) und Daten getrennt. Code wurde rigoros entwickelt und überwacht, während Daten eher als Rohmaterial behandelt wurden. Im Zeitalter der generativen KI verschwimmt diese Grenze. Sprachmodelle agieren zunehmend auf der Grundlage des Wissens, das sie abrufen und über das sie schlussfolgern, um Antworten zu generieren. Folglich ist Wissen effektiv zu einer Anweisungsebene geworden, ähnlich wie Code, die die Aktionen des Systems diktiert.

eGain betont, dass die Qualität der Wissensbasis die Genauigkeit der KI-Modellausgaben direkt beeinflusst. Forschungen zeigen, dass allein die Einbeziehung von qualitativ hochwertigem, kuratiertem Wissen die Antwortgenauigkeit von KI-Modellen erheblich verbessern kann, ohne dass die Modelle neu trainiert werden müssen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, in die Ingenieurdisziplin des Wissensmanagements zu investieren, um sicherzustellen, dass KI-Systeme in praktischen Anwendungen zuverlässig funktionieren.