eGain veröffentlicht Leitfaden zur Steuerung von KI-Agentenantworten

<h2>eGain veröffentlicht Leitfaden zur Steuerung von KI-Agentenantworten für 2026</h2> <p><strong>MÜNCHEN, Deutschland</strong> – eGain Corporation hat im Juli 2026 einen Leitfaden veröffentlicht, der sich mit der Steuerung von Antworten befasst, die von KI-Agenten im Bereich des Kundenerlebnisses (CX) generiert werden. Die Veröffentlichung hebt hervor, dass viele Unternehmen mit der Implementierung von KI vor Herausforderungen stehen, und Gartner prognostiziert, dass über 40 % der agentenbasierten KI-Projekte bis Ende 2027 aufgrund unzureichender Kontrollmechanismen und unklarer Geschäftswerte abgebrochen werden könnten.</p> <p>Der Leitfaden betont, dass Fehler in KI-Agenten oft mit der Wissensbasis und nicht mit dem KI-Modell selbst zusammenhängen. Traditionelle Wissensdatenbanken sind für die Bedürfnisse von KI-Agenten nicht geeignet, da sie für menschliche Nutzer konzipiert sind und veraltete oder widersprüchliche Informationen enthalten können. Ein KI-Agent verfügt nicht über die gleichen Beurteilungsfähigkeiten wie ein Mensch bei der Bewertung der Informationszuverlässigkeit.</p> <p>Die von eGain vorgeschlagene "Trusted AI Knowledge Base" (Vertrauenswürdige KI-Wissensbasis) basiert auf dem Prinzip, dass Wissen selbst gesteuert werden muss. Dieses System fungiert als gesteuerte Schicht zwischen dem KI-Modell und den Unternehmenssystemen. Es konsolidiert gestreute Inhalte, löst Widersprüche auf, wendet strengere Kontrollen auf prozess- und compliance-kritische Informationen an und überwacht kontinuierlich auf Abweichungen.</p> <p>Der erste Schritt zur Gewährleistung der Wissenssteuerung besteht darin, zu identifizieren, welches Wissen wirklich wichtig ist. Diese Identifizierung sollte auf den häufigsten Fragen basieren, die Kunden und Mitarbeiter stellen und die aus Anruf-, Chat- und Support-Ticketdaten gesammelt werden. Die Priorisierung von Fragen kann auf ihrer Häufigkeit, ihrem Wert für Geschäfts- oder Kundenergebnisse und der Komplexität der zuverlässigen Beantwortung in großem Maßstab beruhen.</p> <p>Das Unternehmen rät Organisationen, sich auf KI-generierte Fehler und Ungenauigkeiten vorzubereiten, indem sie die Wissensbasis als gesteuertes System und nicht als statische Bibliothek behandeln. Weitere Schritte im Leitfaden bieten umsetzbare Pläne zur Vertiefung des Wissensmanagements.</p>