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Technologie

embedUR Systems gründet ModelNova zur Fokussierung auf Edge-KI-Entwicklung

ModelNova wird von embedUR Systems als unabhängiges Unternehmen ausgegründet, um künstliche Intelligenz auf energieeffizienten Edge-Geräten zu beschleunigen. Das Unternehmen zielt darauf ab, die Herausforderungen der KI-Implementierung in eingebetteten Systemen zu lösen.

15. Juli 2026
embedUR Systems gründet ModelNova zur Fokussierung auf Edge-KI-Entwicklung

ModelNovaTM, ehemals Teil von embedUR Systems, ist nun ein unabhängiges Unternehmen, das sich der praktischen Anwendung von künstlicher Intelligenz auf energieeffizienten Edge-Geräten widmet. Das Unternehmen zielt darauf ab, die Engpässe in der KI-Entwicklung zu überwinden, insbesondere den Übergang vom Training von Modellen zu deren zuverlässiger Bereitstellung auf eingeschränkter, KI-beschleunigter Hardware.

Das Angebot des neuen Unternehmens gliedert sich in drei Säulen: Model Zoo, eine kostenlose Open-Source-Bibliothek mit vortrainierten Modellen und Datensätzen; Fusion Studio, eine kommerzielle Entwicklungsplattform für die systemweite Integration von Modellen über verschiedene Siliziumchips hinweg; und lizenzierbare, produktionsreife Modelle wie NovaEyeD (Gesichtserkennung) und verschiedene Modelle für drahtlose Sensorik.

"Jede Technologiewelle lebt oder fällt damit, ob Entwickler sie tatsächlich nutzen können, und Edge AI befindet sich jetzt an diesem Wendepunkt. Die Lücke zwischen einem funktionierenden Modell und einem lieferbaren Produkt ist das, was die Branche zurückhält", sagte Michael Hurlston, Präsident und CEO von Lumentum.

ModelNova verfügt bereits über 18 Monate Entwicklungsimpuls und neun Halbleiterpartner, darunter ARM, STMicroelectronics und NXP. Das Ziel des Unternehmens ist es, die KI-Integration für Edge-Geräte einfacher und schneller als je zuvor zu gestalten und damit die Verbreitung von "physischer KI" zu fördern.

Der ModelNova Zoo ist kostenlos verfügbar, die Beta-Version von Fusion Studio ist zugänglich und produktionsreife Modelle können lizenziert werden. Das Unternehmen setzt seine Zusammenarbeit mit Halbleiteranbietern und Entwicklern fort, um die KI-Implementierung zu beschleunigen.

Originalquelle: prweb.com