Envision Energy bringt neue Onshore-Windturbine auf den Markt
Envision Energy hat seine neue 8-MW-Onshore-Windturbine EN175/8.0 in Hamburg vorgestellt. Die Turbine nutzt KI zur Optimierung und soll die Effizienz von Kraftwerken und den Lebenszykluswert verbessern.

Envision Energy, ein Unternehmen für grüne Technologie, hat auf der WindEnergy Hamburg seine neue landgestützte Windturbine, Model T – EN175/8.0, vorgestellt. Die Turbine hat eine Leistung von 8 Megawatt und einen Rotordurchmesser von 175 Metern.
Die neue Turbine ist für Standorte mit mäßigen Windgeschwindigkeiten und anspruchsvollen Betriebsbedingungen konzipiert. Sie kombiniert fortschrittliche Aerodynamik, Antriebsstrangtechnologien und autonome KI-Optimierung, um den Energieertrag, die Zuverlässigkeit und den Lebenszykluswert zu verbessern.
Die EN175/8.0 basiert auf der bestehenden Model T-Plattform von Envision, von der weltweit über 4.000 Einheiten bestellt wurden. Sie integriert die leise Aerodynamik der sechsten Generation des Unternehmens sowie Schlüsselkomponenten, die intern entwickelt und hergestellt werden. Das Steuerungssystem der Turbine, Galileo, nutzt KI-gestützte Wetter- und Energieproduktionsmodelle.
„Die nächste Generation der Windkraft geht nicht nur darum, größere Turbinen zu bauen. Es geht darum, sie intelligenter, zuverlässiger und wertvoller über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu machen“, sagte Lou Yimin, Senior Vice President und Chief Product Officer bei Envision Energy. Er fügte hinzu, dass das Model T – EN175/8.0 eine bewährte Plattform mit autonomer KI-Optimierung kombiniert, um Kunden zu helfen, mehr Energie zu gewinnen und effizienter zu arbeiten.
Die Turbine ist darauf ausgelegt, unter verschiedenen und anspruchsvollen Landbedingungen zu funktionieren, einschließlich komplexer Windverhältnisse und bergigen Geländes, mit Konfigurationen für höhere extreme Windgeschwindigkeiten und kalte Klimazonen. Ein optionales Enteisungssystem für die Rotorblätter wird ebenfalls angeboten. Die KI-gesteuerte Regelung ermöglicht es der Turbine, sich autonom an wechselnde Wind- und Betriebsbedingungen anzupassen, was die Energieeffizienz und die Netzstabilität verbessert.