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Technologie

Eurovision-Datenanalyse: Fan-Prognosen treffen ins Schwarze, Sprache und Startplatz entscheiden

Die Analyse von 68 Jahren Eurovision-Daten durch Scavenger AI deckt signifikante Trends bei Erfolgsfaktoren auf, darunter Fan-Vorhersagen, Startposition und die Sprache des Liedes.

11. Juni 2026
Eurovision-Datenanalyse: Fan-Prognosen treffen ins Schwarze, Sprache und Startplatz entscheiden

Scavenger AI hat 68 Jahre Eurovision Song Contest systematisch ausgewertet, darunter 1.734 Beiträge aus 54 Ländern. Die Analyse umfasste 51.354 Abstimmungszeilen und 1.722 Songtexte, um Einblicke in die Merkmale von Siegertiteln und die Zuverlässigkeit von Prognosen zu gewinnen.

Die Analyse zeigt, dass die Vorhersagen der Eurovision-Fans überraschend treffsicher sind. Zwischen 2016 und 2024 platzierten die Prognosen der MyESC Community (über 10.000 Nutzer) alle acht Gewinner mindestens auf dem siebten Platz. Im Gegensatz dazu erwiesen sich die Vorhersagen des kleineren OGAE-Fanclubs (unter 900 Mitglieder) oft als unzuverlässiger.

Die Startreihenfolge spielt eine bedeutende Rolle: In den Grand Finals von 2016-2024 gewann kein Land, das zu den ersten fünf Startplätzen gehörte. Die Gewinner konzentrieren sich auf die Startplätze 11-15 und 21-26. Auch die Sprache des Liedes ist ein strategischer Faktor. Nach der Aufhebung der Sprachbindung 1999 stieg der Anteil englischsprachiger Lieder an, aber Portugals Sieg 2017 mit Salvador Sobrals portugiesischem Lied hat diesen Trend umgekehrt. Immer mehr Siegertitel werden nun in der Landessprache gesungen.

In der Textanalyse kommt "forever" am häufigsten in Siegertiteln vor, während "La La La" häufiger in Liedern auf den hinteren Plätzen zu finden ist. Die Texte der Gewinner sind generell positiver, obwohl "love" das häufigste Wort ist und "war" öfter vorkommt als "peace". Die Geschlechterverteilung zeigt sich ebenfalls ausgeglichen: Vier Siege gingen an männliche Solokünstler, drei an weibliche und einer an eine Gruppe zwischen 2016 und 2024. Solokünstler schneiden besser ab als Gruppen.

Basierend auf den Ergebnissen von Scavenger AI würde die optimale Gewinnkombination aus einem Solokünstler auf den Startplätzen 11-15 oder 21-26 bestehen, der in seiner Muttersprache über Liebe singt. Letztendlich werden jedoch die Darbietung selbst, die Musik und der Moment auf der Bühne über den Ausgang des Wettbewerbs entscheiden.

Originalquelle: scavenger-ai.com