Experten: Zuverlässige KI benötigt aktuelle Daten und klare Zugriffsregeln

Die Grundlage für zuverlässige und skalierbare KI-Anwendungen ist frisches Datenmaterial und klar definierte Zugriffsregeln. Dies war eine zentrale Aussage von Branchenexperten auf dem „The CTO Summit 2026“, veranstaltet von Inc42 in Bengaluru. Die Diskutanten hoben hervor, dass die Bereitstellung von Daten aus verteilten Datenbanken, Data Warehouses und Dokumenten für KI-Anwendungen eine große Herausforderung darstellt, insbesondere hinsichtlich der Datenqualität und der Nutzungskontrolle.

Kisalay Ranjan von PhonePe, Bhanu Jamwal von OceanBase und Anil Sinha von Fibe diskutierten Lösungsansätze. Ranjan erläuterte, dass PhonePe die Herkunft von Daten verfolgt und detaillierte Nutzungsregeln festlegt, da nachträgliche Kontrollen auf Anwendungsebene mit zunehmender Automatisierung immer schwieriger werden. Er betonte, dass die Qualität der konsumierten Daten oberste Priorität haben müsse.

Jamwal wies darauf hin, dass Unternehmensdaten oft über verschiedene Systeme verteilt sind, die für Transaktionen, Analysen und KI-Suchen genutzt werden. Er plädierte für eine einheitliche Datenplattform, die es KI-Agenten ermöglicht, aktuelle Informationen schnell und präzise abzurufen. Fibe nutzt generative KI, um verwertbare Signale aus unterschiedlich formatierten Dokumenten für sein Kreditmodell zu extrahieren, anstatt KI direkte Kreditentscheidungen treffen zu lassen.

Neben Datenqualität und Zugriff wurden auch die Abwägung zwischen KI-Modellleistung, Kosten und Reaktionszeiten thematisiert. Die Wahl des passenden Modells, ob klein und schnell für Massenaufgaben oder komplexer für anspruchsvolle Schlussfolgerungen, hänge vom jeweiligen Anwendungsfall, der Verfügbarkeit und den Kosten ab, so die Experten.