Fast Company: 20 Methoden zur Messung des ROI von KI-Initiativen
Fast Company hat eine Übersicht mit 20 Methoden veröffentlicht, mit denen Unternehmen den Return on Investment (ROI) ihrer Initiativen für künstliche Intelligenz messen können. Experten teilen ihre Einblicke zur Bewertung des tatsächlichen Nutzens.
Die schnelle Einführung künstlicher Intelligenz in Unternehmen wirft die Frage auf, wie der tatsächliche Ertrag aus diesen Investitionen gemessen werden kann. Fast Company hat 20 Experten nach ihren Ansichten befragt, wie der ROI von KI-Initiativen bewertet werden sollte, um über den Hype hinauszugehen und echten Geschäftswert zu identifizieren.
Ein wiederkehrendes Thema ist die Bedeutung, sich auf messbare Geschäftsergebnisse zu konzentrieren, anstatt nur die KI-Nutzung oder das Output-Volumen zu verfolgen. Eric Simons von Bolt.new betont, dass der wahre Maßstab für KI die Fähigkeit ist, spezifische, messbare Ergebnisse zu nachhaltigen Kosten zu liefern. Fortgeschrittene KI-Modelle führen nicht automatisch zu größerem Geschäftswert.
Viele Experten, darunter Khozema Shipchandler von Twilio, plädieren dafür, die Auswirkungen von KI anhand von Standard-Geschäftszielen zu messen. Der Fokus sollte darauf liegen, ob KI Teams unterstützt, Innovationen beschleunigt oder die Sicherheit erhöht. Michele Walsh von UNICEF USA hebt hervor, dass der Wert von KI anhand potenzieller Risiken wie Kindersicherheit und Datenschutz bewertet werden muss, zusätzlich zu ihrer breiteren Reichweite.
Thomas Scott von Wrike schlägt vor, KI-Initiativen in Phasen zu unterteilen – fortgeschritten, reifend, aufkommend und beginnend – und ihren Fortschritt anhand definierter Ziele zu verfolgen. Er warnt davor, dass KI-Nutzung und Token-Verbrauch schlechte Indikatoren für den ROI sind. Stattdessen sollte der Schwerpunkt darauf liegen, wie KI zu konkreten Geschäftsvorteilen beiträgt, wie z. B. gesteigerte Kundenbindung und Zeitersparnis, die auf strategischere Aufgaben umgeleitet werden kann, wie Jacqui Canney von ServiceNow aufzeigt.
Der Artikel bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Kennzahlen und unterstreicht, dass der wahre Wert von KI dann realisiert wird, wenn sie strategische Geschäftsziele direkt unterstützt und wichtige Leistungsindikatoren verbessert. Die bloße Einführung der Technologie oder die Messung ihrer Geschwindigkeit reicht nicht aus, um Erfolg nachzuweisen.