Flipkart nutzt KI zur Verbesserung der Produktsuche
Das E-Commerce-Unternehmen Flipkart integriert KI, um die Kaufabsicht der Kunden besser zu interpretieren und das Einkaufserlebnis zu personalisieren.
Der E-Commerce-Gigant Flipkart setzt künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Produktsuche für seine Kunden erheblich zu verbessern. Das Unternehmen bewegt sich weg von rein schlüsselwortbasierten Suchen hin zu einem besseren Verständnis dessen, was Käufer wirklich wollen.
Flipkart zielt darauf ab, die Absichten der Kunden zu verstehen, Folgefragen zu stellen und Produktempfehlungen in Echtzeit basierend auf dem Surfverhalten anzupassen. Der Personalisierungsansatz des Unternehmens kombiniert Suche, Konversationen, Spracheingaben, visuelle Hinweise und Inhaltsfeeds, wodurch der Suchstapel "KI-nativ" wird, um komplexere Anfragen zu bearbeiten.
Die Flipkart AI Mode-Funktion stellt eine Weiterentwicklung gegenüber einer einfachen Suchbox dar. Sie kann zwischen transaktionalen Anfragen und konversationellen Bitten unterscheiden. Bei breiteren Suchen kann das System Folgefragen stellen, um die Anforderungen zu verfeinern. Kunden können auch Sprachbefehle oder visuelle Eingaben, wie Fotos, verwenden, um gewünschte Produkte zu beschreiben.
Das Unternehmen passt auch die Surf-Feeds basierend auf den Interaktionen während einer Sitzung an. Wenn ein Kunde sich mit Schuhen beschäftigt, werden nachfolgende Empfehlungen wahrscheinlich mehr Schuhe enthalten. Ziel ist es, eine "N=1"-Personalisierung zu erreichen, die jedem einzelnen Kunden ein einzigartiges Erlebnis bietet. Dies erfordert ein kontinuierliches Verständnis der Kundeninteressen und eine entsprechende Anpassung der Plattform.