Ehemaliger Interpol-Präsident Al-Raisi wird Aufsichtsratsvorsitzender bei Robo.ai-Tochter

Robo.ai Inc. gab am 13. Juli 2026 die Ernennung von H.E. Ahmed Naser Al-Raisi, dem ehemaligen Präsidenten von Interpol, zum Vorsitzenden seiner Tochtergesellschaft Neurovia AI bekannt. Diese Ernennung stärkt die Unternehmensführung und die Sicherheitsaufsicht erheblich, nachdem Neurovia AI in Robo.ai integriert wurde.

Die Maßnahme unterstreicht das Engagement von Robo.ai für den Aufbau vertrauenswürdiger, souveräner KI-Infrastruktur in den Vereinigten Arabischen Emiraten und der gesamten GCC-Region. H.E. Al-Raisi bringt über vier Jahrzehnte Erfahrung in der digitalen Transformation öffentlicher Dienste und der globalen digitalen Sicherheitsverwaltung mit, einschließlich Fachkenntnissen in nationaler Datenkonformität, grenzüberschreitendem Management digitaler Risiken und der Entwicklung von KI-Sicherheitsrahmen auf souveräner Ebene. Er war von 2021 bis 2025 Präsident von Interpol.

In seiner Funktion als Vorsitzender wird H.E. Al-Raisi den Vorstand von Neurovia AI leiten. Zu seinen Aufgaben gehören die Ausrichtung der Unternehmensentwicklung an der nationalen KI-Strategie der VAE, die Stärkung der Sicherheitsaufsicht auf höchster Ebene, die Unterstützung der Zusammenarbeit mit Regierungs- und Unternehmenskunden sowie die Steuerung der langfristigen Strategie, Compliance und Governance des Unternehmens.

"Dateninfrastruktur ist der Eckpfeiler des Zeitalters der künstlichen Intelligenz, und der Aufbau dieser Grundlage erfordert hohe Standards und eine verantwortungsvolle Sicherheitsaufsicht", erklärte H.E. Al-Raisi. "Ich freue mich auf die Zusammenarbeit mit dem Vorstand und dem Managementteam, um ein robustes und konformes Datensicherheitsrahmenwerk zu etablieren und die gesunde Entwicklung der KI-Industrie der Region zu unterstützen."

Neurovia AI ist spezialisiert auf KI-gestützte visuelle Datenverarbeitung und -infrastruktur über seine NeuroStream™-Plattform und zielt darauf ab, maschinelles Verständnis visueller Daten zu ermöglichen. Die Technologie findet Anwendung in den Bereichen autonomes Fahren, Smart Cities und intelligente Fertigung.