General Motors vergleicht KI-Nutzung unter Führungskräften

General Motors (GM) fördert einen internen Wettbewerb unter seinen Führungskräften, der sich auf die Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert. Finanzvorstand Paul Jacobson enthüllte, dass die Top-Manager, die direkt an CEO Mary Barra berichten, monatlich Daten zur KI-Nutzung über verschiedene Geschäftsbereiche und Abteilungen hinweg vergleichen.

"Es gibt einen gesunden Wettbewerb zwischen allen leitenden Angestellten von Mary. Wir veröffentlichen die Nutzungsdaten für jede Funktion und Geschäftseinheit jeden Monat", sagte Jacobson auf der JPMorgan U.S. All Stars Konferenz in London. Er beschrieb die Initiative als einen "unternehmensweiten, wohlmeinenden, gesunden Wettbewerb". Ein GM-Sprecher bestätigte die Existenz dieses "freundschaftlichen Rivalitätsverhältnisses" unter den Führungskräften.

GM hat in den letzten Jahren die Anwendung von KI in verschiedenen Abteilungen beschleunigt. Das Unternehmen hat zuvor angegeben, dass KI-Tools Vorschläge für Fahrzeugdesigns machen und bei der Identifizierung von Risiken in der Lieferkette helfen können. Sterling Anderson, Chief Product Officer, hat erklärt, dass sein Team darauf abzielt, den gesamten Prozess vom Autodesign bis zur Serienproduktion zu beschleunigen.

KI ist zu einem zentralen Punkt für die Automobilhersteller in Detroit geworden, insbesondere da chinesische Automobilunternehmen ihren globalen Marktanteil mit günstigeren Elektrofahrzeugen mit größerer Reichweite ausbauen. Jacobson erwähnte auch diesen Wettbewerbsdruck und stellte fest, dass die Vereinigten Staaten zu einer "Zufluchtsstätte" für Hersteller werden, die die Produktion aus dem intensiven Wettbewerb auf dem chinesischen Markt verlagern.

Jacobson betonte, dass die KI-Strategie von GM noch in den Anfängen steckt und das Unternehmen weiterhin erforscht, wie die Technologie seine Geschäftstätigkeit verändern kann. Er erwartet zukünftige Anwendungen in den Bereichen Fahrzeugfunktionen, Produktqualität und Herstellungsprozesse und warnt, dass Unternehmen, die ihre Effizienz nicht durch KI steigern können, "immer weiter zurückfallen" werden. In der Finanzabteilung hofft Jacobson, dass KI die Analysten mit Voraussicht ausstatten wird, wodurch ihr Fokus von der Analyse vergangener Leistungen auf die Prognose zukünftiger Trends verlagert wird.