Gigabyte integriert DCIM und AIOps zur Verbesserung von KI-Software

Gigabyte Technology konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von KI-Software durch die Integration von Data Center Infrastructure Management (DCIM) und künstlicher Intelligenz für IT-Betriebsabläufe (AIOps). Diese Kombination soll die Leistung von KI-Hardware verbessern und die Einführung neuer KI-Anwendungen optimieren.

Datenmanagement-Lösungen erweisen sich als entscheidend für die KI-Entwicklung. Gartner prognostiziert ein signifikantes Wachstum auf dem Markt für IT Operations Management (ITOM)-Software, wobei AIOps als potenter Treiber für Geschäftsergebnisse identifiziert wird. McKinsey betrachtet AIOps als eine grundlegende KI-Dienstleistung, in die erhebliche Investitionen fließen werden.

Gigabyte stellt zwei Schlüssel-Lösungen vor: GIGABYTE POD Manager (GPM) als seine DCIM-Software und MLSteam als eine durchgängige AIOps-Plattform. GPM zielt darauf ab, eine zentrale Verwaltung für wachsende Server-Cluster zu bieten und so Effizienz und Stabilität zu gewährleisten. MLSteam hingegen konzentriert sich auf die Optimierung des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen, von der Entwicklung bis zur Bereitstellung, indem KI zur Prozessoptimierung eingesetzt wird.

"Der Markt bewegt sich hin zur Integration von KI-Hardware und -Software, um eine Gesamtlösung anzubieten", erklärte Dr. Eric Ming-Chiang Chen, CEO von MyelinTek Inc., einem Tochterunternehmen von Gigabyte Technology. Er betonte, dass es sich nicht um generative KI-Anwendungen handelt, sondern um DCIM- und AIOps-Plattformen, die die Leistung der Hardware steigern und die Markteinführungszeit für neue KI-Produkte und -Dienstleistungen beschleunigen.