GIGABYTE präsentiert AI TOP ATOM-Cluster für wissenschaftliches Rechnen
GIGABYTE stellt seinen AI TOP ATOM-Cluster vor, der für die Skalierung lokaler KI-Berechnungen und wissenschaftlicher Simulationen entwickelt wurde. Das Vier-Knoten-System bietet erweiterte Speicherkapazität und Datensouveränität für komplexe Workloads.
GIGABYTE präsentiert seinen AI TOP ATOM-Cluster, eine Lösung, die auf die wachsenden Anforderungen der lokalen künstlichen Intelligenzberechnung und wissenschaftlichen Simulationen zugeschnitten ist. Der auf einer Vier-Knoten-Architektur basierende Cluster ermöglicht die lokale Ausführung speicherintensiver Workloads, ohne die Datensicherheit zu beeinträchtigen.
Jeder AI TOP ATOM-Knoten liefert eine KI-Leistung von 1 PFLOPS und 128 GB einheitlichen Speicher. Ein 200 GbE RoCE-kompatibler Switch verbindet die Knoten und ermöglicht die verteilte Speichernutzung. Diese modulare Architektur erlaubt es Unternehmen, je nach Arbeitslastanforderungen von einem zu vier Knoten zu skalieren und dabei die lokale Bereitstellung und die vollständige Datensouveränität zu wahren.
GIGABYTE arbeitete mit NVIDIA zusammen, um die Fähigkeiten des Clusters durch einen KI-gestützten wissenschaftlichen Rechen-Workflow zu demonstrieren. Dieser Workflow nutzt NVIDIA NemoClaw-Blueprints und Nemotron-3 Nano-30B-NVFP4-Modelle. Das System wurde zur Simulation von Molekulardynamik, einschließlich der Entwicklung von thermischen Grenzflächenmaterialien für Halbleiter, eingesetzt.
Die Demonstration zeigte, wie ein AI TOP ATOM-Cluster mit vier Knoten Simulationen mit über 30 Millionen Atomen für die Forschung im Bereich der nächsten Generation von integrierten Schaltungen bewältigen kann. Dies übertrifft die typischen Einschränkungen von Standalone-Systemen, die oft Speicherengpässe bei etwa 10 Millionen Atomen aufweisen. Die Lösung erweitert das Angebot von GIGABYTE von der KI-Entwicklung bis hin zu anspruchsvollen wissenschaftlichen Rechenanwendungen.