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Technologie

Gigabyte PILOT steuert Taiwans ersten selbstfahrenden Bus

Gigabyte Technologys GIGABYTE PILOT-Steuereinheit für autonomes Fahren bildet das Herzstück von Taiwans erstem selbstfahrenden Elektrobus, dem WinBus, der die SAE-Automatisierungsstufe 4 erreicht hat.

4. Juni 2026
Gigabyte PILOT steuert Taiwans ersten selbstfahrenden Bus

Taipei, Taiwan – Gigabyte Technologys GIGABYTE PILOT-Steuereinheit für autonomes Fahren (ADCU) ist die zentrale KI-Rechenplattform für Taiwans ersten selbstfahrenden Elektrobus, den WinBus. Entwickelt vom Automotive Research Testing Center (ARTC), hat der WinBus die SAE-Automatisierungsstufe 4 erreicht, was ein hohes Maß an Automatisierung unter bestimmten Bedingungen anzeigt.

Der GIGABYTE PILOT fungiert als KI-gestützte mobile Edge-Computing-Plattform des Fahrzeugs. Er bietet erhebliche Rechenleistung für KI-Algorithmen des autonomen Fahrens und vielseitige Konnektivität als zentrale Einheit zwischen den Sensoren des Busses und seinem Steuersystem. Die Einheit ist für Robustheit und Zuverlässigkeit für den Langzeitbetrieb ausgelegt und eignet sich daher für autonome Fahrzeuge, Schiffe, schwere Maschinen und autonome mobile Roboter (AMRs).

Der WinBus, ein Elektro-Shuttlebus mit einer Reichweite von 70 Kilometern, verkehrt seit 2019 im Changhua Coastal Industrial Park in Taiwan. Der Bus verfügt über ein einzigartiges, doppelendig gestaltetes Design für die Navigation auf engen Straßen und verzichtet auf herkömmliche Bedienelemente wie Lenkrad oder Pedale, da er innerhalb seiner definierten Routen gemäß den Automatisierungsstufen der SAE International ohne menschliches Eingreifen betrieben wird.

Die Fähigkeit des Gigabyte PILOT zur intensiven Datenverarbeitung ist entscheidend für die Verarbeitung von Echtzeitdaten aus Sensoren und die Steuerung der Fahrzeugaktionen. Dies ist wesentlich für die KI-Algorithmen, die durch kontinuierliche Datensammlung lernen und sich verbessern. Die Leistung der Einheit kann durch die Kombination von Intel-CPUs mit NVIDIA-GPUs oder Intel Movidius-VPUs für heterogenes Rechnen beschleunigt werden.

Originalquelle: gigabyte.com