GIGABYTE präsentiert AI TOP ATOM-Cluster für wissenschaftliche Berechnungen

GIGABYTE hat seinen AI TOP ATOM-Cluster mit vier Knoten vorgestellt, der für die Skalierung lokaler KI-Berechnungen für zunehmend komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Arbeitslasten entwickelt wurde. Der Cluster überwindet die Einschränkungen von Standalone-Systemen in Bezug auf Speicher und Rechenleistung und ermöglicht es Organisationen, anspruchsvolle Anwendungen lokal auszuführen, ohne die Datensicherheit zu beeinträchtigen.

Jeder AI TOP ATOM-Knoten bietet 1 PFLOPS FP4 KI-Rechenleistung und 128 GB einheitlichen Speicher. Durch die Vernetzung von vier Knoten mit einem 200 GbE RoCE-kompatiblen Switch können speicherintensive Arbeitslasten die Grenzen einzelner Systeme überschreiten. Die modulare Architektur unterstützt die Skalierung von einem auf vier Knoten, je nach wachsenden Anforderungen der Arbeitslasten, wobei die lokale Bereitstellung und Datenhoheit gewahrt bleiben.

In Zusammenarbeit mit NVIDIA demonstrierte GIGABYTE einen KI-gesteuerten wissenschaftlichen Workflow auf dem AI TOP ATOM-Cluster. Dieser Workflow nutzt NVIDIA NemoClaw-Blueprints und NVIDIA Nemotron-3 Nano 30B NVFP4-Modelle zur Generierung von Forschungshypothesen und führt GROMACS-Simulationen über den gesamten Cluster durch. Diese Integration kombiniert KI-gestütztes Schlussfolgern mit wissenschaftlicher Simulation.

Die Demonstration konzentrierte sich auf die Entwicklung von thermischen Grenzflächenmaterialien (TIM) für die fortschrittliche Verkapselung von Halbleitern. Während Standalone-Systeme typischerweise auf die Simulation von etwa zehn Millionen Atomen beschränkt sind, erweitert ein AI TOP ATOM-Cluster mit vier Knoten diese Fähigkeit auf über 30 Millionen Atome für die Forschung an nächsten Generationen von integrierten Schaltungskapselungen. Dieser Fortschritt erweitert den Nutzen von GIGABYTE von der KI-Entwicklung hin zu wissenschaftlichen Anwendungsbereichen.