Google entwickelt KI-Verfahren zur Blutdruckerkennung via Smartwatch
Ein in der Fachzeitschrift Nature publiziertes Forschungsprojekt von Google zeigt, wie KI-Modelle ohne Manschette den Blutdruck überwachen können.
Google hat ein KI-gestütztes System zur Erkennung von Bluthochdruck vorgestellt, das ohne die üblichen Blutdruckmanschetten auskommt. Das als AI-PPG-ACC-HTN bezeichnete System wertet kontinuierlich Sensordaten von herkömmlichen Smartwatches aus, anstatt sich auf einzelne, fehleranfällige Messpunkte zu verlassen.
Die KI basiert auf einem Lernmodell, das mit über 490.000 Stunden an Daten trainiert wurde, um komplexe kardiovaskuläre Zusammenhänge zu verstehen. Durch die Aggregation von Daten über mehrere Tage hinweg wird das Rauschen einzelner Messungen minimiert, was eine stabilere Einschätzung des individuellen Blutdruckzustands ermöglicht.
In einer klinischen Studie mit 196 Probanden übertraf das Verfahren die Genauigkeit herkömmlicher Screening-Methoden in Arztpraxen. Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von Wearables in der langfristigen Gesundheitsüberwachung und bilden die technische Basis für aktuelle Funktionen in Googles Gesundheits-Applikationen.