Googles KI-Studie: Geringe Automatisierung von Angestelltenarbeit

Trotz weit verbreiteter Behauptungen, dass künstliche Intelligenz bald große Teile der Angestelltenarbeit automatisieren und verdrängen wird, deutet eine neue Studie von Google Research darauf hin, dass dies noch nicht geschieht. Die Analyse von 15 Millionen anonymisierten KI-Interaktionen mit Googles KI-Modell Gemini ergab, dass Angestellte KI hauptsächlich als kollaboratives Werkzeug nutzen.

Die Forschung, die letzte Woche veröffentlicht wurde, stellt die Studie „AI & Economy ATLAS“ vor. Sie untersuchte die Einführung und Nutzung von KI in verschiedenen Berufen. Die ersten Ergebnisse zeigen, dass KI zwar in vielen Berufsarten Anwendung findet, ihre Nutzung jedoch größtenteils oberflächlich ist und darauf abzielt, menschliche Arbeitskräfte zu unterstützen, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Die End-to-End-Automatisierung von Aufgaben bleibt begrenzt.

Googles Forscher entwickelten einen automatischen Klassifikator zur Kategorisierung dieser KI-Interaktionen und korrelierten diese mit Berufsdaten des Bureau of Labor Statistics und O*NET. Obwohl die probabilistische Natur der Klassifizierung unsicherer Interaktionen eingeräumt wurde, bestätigten menschliche Prüfer die Zuverlässigkeit der Methode zur Messung der Nutzung von Gemini für berufliche Aufgaben.

Die Schlussfolgerungen der Studie deuten darauf hin, dass die aktuellen Muster der KI-Einführung die Erzählung einer unmittelbaren Massenautomatisierung und Verdrängung im Angestelltenbereich nicht stützen. Stattdessen verweist die Datenerhebung auf eine stärker integrierte, unterstützende Rolle der KI am Arbeitsplatz.