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Technologie

Google DeepMind Chef fordert US-Führung bei KI-Standardisierungsbehörde

Google DeepMind-Chef Demis Hassabis hat vorgeschlagen, dass die USA eine Standardisierungsbehörde einrichten sollten, um neue KI-Modelle zu testen und Risiken für die nationale Sicherheit zu bewerten.

14. Juli 2026
Google DeepMind Chef fordert US-Führung bei KI-Standardisierungsbehörde

Demis Hassabis, Leiter von Google DeepMind, hat vorgeschlagen, dass die Vereinigten Staaten eine führende Rolle bei der Einrichtung einer neuen Standardisierungsbehörde übernehmen sollten. Diese Organisation wäre dafür verantwortlich, neue wegweisende künstliche Intelligenzmodelle zu testen und potenzielle nationale Sicherheitsrisiken, einschließlich Cybersicherheit und biologischer Bedrohungen, zu bewerten.

Hassabis, ein Nobelpreisträger, erklärte auf X, dass "dringende Maßnahmen" erforderlich seien, um die Risiken im Zusammenhang mit künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) zu bewältigen – dem Punkt, an dem KI voraussichtlich menschliche Intelligenz erreichen oder übertreffen wird. Er wies darauf hin, dass "Herausforderungen, die Spitzenmodelle für die Cybersicherheit darstellen", bereits beobachtet wurden und andere Bedrohungen wie nukleare und biologische Risiken mit fortschreitenden Fähigkeiten entstehen könnten.

Er schlug eine von den USA geführte öffentlich-private Partnerschaft unter der Aufsicht der Bundesregierung als Lösung vor. Der Vorschlag kommt inmitten des verschärften Wettbewerbs zwischen den USA und China bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI. Hassabis ist der Ansicht, dass die USA aufgrund ihrer wirtschaftlichen und technischen Stellung gut positioniert sind, um die Entwicklung eines KI-Rahmenwerks zu leiten.

Hassabis schlug vor, die Behörde nach dem Vorbild von FINRA zu gestalten, einer selbstregulierenden Organisation für Brokerfirmen in den USA, mit einem Vorstand, der unabhängige technische Experten und Vertreter von Open-Source-Initiativen umfasst. Er deutete an, dass die vorgeschlagene Behörde erhebliche Mittel von der Industrie benötigen würde, um Spitzenkräfte anzuziehen und die notwendigen Rechenressourcen für groß angelegte Tests bereitzustellen.

Originalquelle: cnbc.com