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Wissenschaft

Google DeepMind entwickelt KI-Wasserzeichentechnologie für Proteine

Google DeepMind hat SynthID Bio vorgestellt, eine Technologie zur Einbettung digitaler Wasserzeichen in synthetische Proteine. Diese neue Methode verbessert die biologische Sicherheit und wissenschaftliche Integrität von KI-generierten biologischen Materialien.

1. Oktober 2026
Google DeepMind entwickelt KI-Wasserzeichentechnologie für Proteine
Bild ist eine KI-generierte Illustration

Google DeepMind hat SynthID Bio eingeführt, eine Technologie zur Einbettung digitaler Wasserzeichen in synthetische biologische Sequenzen. Diese Fähigkeit ermöglicht das Einfügen von unmerklichen Signaturen direkt in den biologischen Code, die sowohl in digitalen Modellen als auch in synthetisierten physischen Proteinen verifiziert werden können, während die biologische Funktionalität in Labortests erhalten bleibt.

Die Entwicklung adressiert neue Herausforderungen in der Biologie, bei denen generative KI-Tools bei Aufgaben wie der Vorhersage von Proteinstrukturen und dem Design neuartiger Proteine helfen. Diese Werkzeuge können jedoch auch neue Formen synthetischen biologischen Materials erzeugen, die traditionelle Screening-Methoden umgehen könnten. SynthID Bio zielt darauf ab, die biologische Sicherheit und wissenschaftliche Integrität zu stärken, indem es ein Mittel zur Identifizierung und Verfolgung von KI-generierten biologischen Sequenzen und Strukturen bereitstellt.

SynthID Bio passt seinen Wasserzeichenansatz basierend auf dem Datentyp an, indem es Aminosäureauswahlen in Sequenzen subtil steuert und Atomkoordinaten in vorhergesagten 3D-Strukturen anpasst. Diese Modifikationen erzeugen ein detektierbares Signal, ohne die biologische Funktion des Proteins zu beeinträchtigen, wie Laborexperimente bestätigen. Tests mit drei Zielproteinen zeigten eine konsistente Leistung zwischen den mit Wasserzeichen versehenen und den nicht mit Wasserzeichen versehenen Versionen.

Google gibt an, dass SynthID Bio einen entscheidenden ersten Schritt zur zuverlässigen Identifizierung und Verfolgung von KI-generierten biologischen Sequenzen und Strukturen darstellt. Zukünftige Bemühungen werden sich voraussichtlich auf die Verbesserung der Widerstandsfähigkeit von Wasserzeichen gegen absichtliche Manipulation und deren Integration mit anderen Tracking- und Herkunftsverfolgungsmethoden konzentrieren.

Originalquelle: ithome.com