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Technologie

Google DeepMind veröffentlicht fortschrittliches KI-Wettermodell

Google DeepMind und Google Research haben WeatherNext 3 vorgestellt, ein KI-Modell für Wettervorhersagen, das als das fortschrittlichste und genaueste globale Modell gilt. Es nutzt Echtzeit-Satellitendaten für verbesserte lokale Prognosen.

3. September 2026
Google DeepMind veröffentlicht fortschrittliches KI-Wettermodell
Bild ist eine KI-generierte Illustration

Google DeepMind und Google Research haben WeatherNext 3 angekündigt, ein neues KI-Modell zur Wettervorhersage, das als das fortschrittlichste und genaueste globale Modell seiner Art bezeichnet wird. Das Modell lernt direkt aus Echtzeit-Beobachtungen, um aktuellere und lokalere Vorhersagen für Wetterereignisse zu liefern.

Unter Nutzung von Rohdaten von Satelliten erstellt WeatherNext 3 stündliche Vorhersagen mit hoher räumlicher Auflösung. Es kann wichtige Oberflächenvariablen wie Temperatur und Feuchtigkeit mit einer Auflösung von 5 Kilometern vorhersagen, während andere Oberflächenvariablen eine Auflösung von 10 Kilometern und atmosphärische Variablen wie die Windgeschwindigkeit eine Auflösung von 25 Kilometern haben. Diese Detailgenauigkeit ist entscheidend für die Vorhersage sich schnell entwickelnder Extremwetterereignisse.

Das Modell wird auf Basis von Daten seltener Wetterstationen in Kombination mit Satellitendaten trainiert. Dies ermöglicht globale Vorhersagen auf einem 5-km-Gitter, die auch lokale Geländedetails berücksichtigen. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für Regionen wie Lateinamerika, Afrika und Asien, in denen hochauflösende Wettervorhersagen historisch gesehen kostspielig und schwer zugänglich waren. Die Entwickler gehen davon aus, dass dies Milliarden von Menschen und lokalen Unternehmen in diesen Gebieten lokalisierte und präzise Wettervorhersagen zur Verfügung stellen wird.

WeatherNext 3 bietet zudem spezialisierte Vorhersagen für die Produktion erneuerbarer Energien. Es kann die Windgeschwindigkeit in 100 Metern Höhe vorhersagen, was die Schätzung der Windstromerzeugung unterstützt, und liefert hochauflösende Daten zu Wolkendecke und Sonneneinstrahlung, um Solarparks bei der Abschätzung der Bodenbeleuchtung zu helfen.

Diese verbesserten Fähigkeiten werden nun zur Bereitstellung von Wetterinformationen in verschiedenen Google-Produkten genutzt, darunter Google Search, die Gemini-App, Google Maps, die Google Maps Platform Weather API und Google Earth Engine.

Originalquelle: ithome.com