Google entwickelt neuen KI-Chip zur Effizienzsteigerung von Gemini-Modellen
Google entwickelt Berichten zufolge einen neuen Server-Chip mit dem internen Codenamen "Frozen v2", der die Effizienz seiner Gemini-KI-Modelle erheblich verbessern soll. Die Markteinführung ist für 2028 geplant.
Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, entwickelt einen neuen Server-Chip zur Steigerung der Effizienz seiner internen Gemini-KI-Modelle. Der Chip, intern als "Frozen v2" bezeichnet, soll Berichten zufolge im Jahr 2028 veröffentlicht werden.
Unter Berufung auf anonyme Quellen berichtete The Information, dass der neue Chip zwischen sechs- und zehnmal effizienter sein könnte als Googles aktuelle KI-Chips, gemessen an der Anzahl der pro Energieeinheit generierten Tokens.
Google hat den Bericht weder direkt bestätigt noch dementiert. Das Unternehmen teilte TechCrunch mit: "Unsere Teams erforschen und experimentieren ständig mit neuen Innovationen, um maximale Leistung und Effizienz für unsere Nutzer und Kunden zu liefern. Zwar werden nicht alle Projekte in die Produktion überführt, doch diese rigorose Erforschung ist zentral für unseren Full-Stack-Ansatz. Durch die gemeinsame Entwicklung unserer Hardware und Software von Grund auf stellen wir sicher, dass unsere Systeme integriert und für reale Arbeitslasten hochoptimiert sind."
KI-Unternehmen entwickeln zunehmend eigene Chips, um die Effizienz ihrer internen Modelle zu steigern und globale Engpässe bei der KI-Rechenkapazität zu beheben. Dieser Effizienzdruck ist zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal im Technologiesektor geworden.