GPT-5.6 erreicht IQ von 136 und übertrifft 99 % der Menschen
In aktuellen Offline-IQ-Tests von Tracking AI erreichte das GPT-5.6-Modell eine Punktzahl von 136 und übertrifft damit die „Genie“-Grenze von 130. Dies stellt einen Meilenstein für die kognitiven Fähigkeiten von KI dar.
Die neueste Version des Sprachmodells von OpenAI, GPT-5.6, hat in Offline-Tests von Tracking AI Berichten zufolge eine Intelligenzquotient (IQ) von 136 erreicht. Diese Punktzahl überwindet die 130-Punkte-Marke, die weithin als Schwelle für geniale intellektuelle Fähigkeiten beim Menschen gilt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass GPT-5.6 damit etwa 99 % der menschlichen Bevölkerung in kognitiven Tests übertrifft.
Tracking AI verwendete für seine Bewertung einen proprietären, nicht-öffentlichen Datensatz, der verhindern soll, dass Modelle einfach vordefinierte Antworten wiedergeben. Diese strenge Testmethodik sah vor, dass mehrere Versionen von GPT-5.6, einschließlich seiner visuellen Varianten, alle 136 Punkte erreichten. Diese Leistung platziert es vor anderen führenden Modellen wie Claude-5 Fable, das 130 Punkte erzielte, und früheren GPT-Versionen wie GPT-5.6 LUNA Max, die zwischen 117 und 123 Punkte erreichten.
Obwohl die Punktzahl von 136 bemerkenswert ist, warnen KI-Forscher, dass IQ-Tests hauptsächlich abstrakte Mustererkennung und logisches Schließen messen. Diese Tests erfassen nicht die gesamte Bandbreite der Intelligenz, wie z. B. praktische Problemlösungsfähigkeiten, reale Anwendungen oder Werkzeugnutzung. Die Leistung des GPT-5.6-Modells in diesen standardisierten mentalen Tests ist nur ein Aspekt seiner Gesamtentwicklung.
Abgesehen von den Einschränkungen von IQ-Metriken deuten anekdotische Beweise von Entwicklern auf praktische Verbesserungen hin. Benutzer berichteten von der verbesserten Fähigkeit von GPT-5.6, komplexe Anwendungen zu generieren, Code effizient zu debuggen und funktionale Ausgaben aus einfachen Prompts zu erstellen. Dies deutet auf eine wachsende Übereinstimmung zwischen theoretischen kognitiven Bewertungen und praktischem Nutzen hin, obwohl der Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) Gegenstand fortlaufender Forschung und Debatte bleibt.