Greta Garbo wirbt für SKFs reibungsfreie Technologie
Der schwedische Technologiekonzern SKF setzt für seine reibungsfreien Magnetlager auf eine KI-generierte Greta Garbo und führt ein historisches Preismodell ein, bei dem Kunden über Energiekosteneinsparungen zahlen.
GÖTEBORG, Schweden – SKF belebt die Filmikone Greta Garbo mithilfe von künstlicher Intelligenz für eine neue Kampagne wieder. Im Mittelpunkt stehen die reibungslosen Magnetlager des Unternehmens und ein neu aufgelegtes Preismodell, das auf den erzielten Energieeinsparungen basiert.
Die Initiative reagiert auf den wachsenden Druck der Industrie, den Energieverbrauch zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. SKF schätzt, dass etwa 20 Prozent der weltweiten Energie zur Überwindung von Reibung in Maschinen und industriellen Prozessen benötigt werden. Die Magnetlager von SKF arbeiten vollständig reibungsfrei und reduzieren dadurch signifikant den Energieverbrauch, Verschleiß und Wartungsaufwand.
Die Verbindung zu Greta Garbo knüpft an die Anfänge von SKF an, als die Filmikone in einem Werbefilm des Unternehmens mitwirkte. Nun, durch KI wiederbelebt, repräsentiert Garbo die Werte von SKF wie Mut, anders zu denken und Konventionen infrage zu stellen.
"Selbst die innovativste Technologie oder das kundenorientierteste Zahlungsmodell reichen allein nicht aus. Auch die Kommunikation muss innovativ und inspirierend sein", erklärt Rickard Gustafson, Präsident und CEO von SKF. Er fügt hinzu, dass Garbos Rückkehr hilft, Aufmerksamkeit für reibungsfreie und energieeffiziente Technologien zu schaffen.
Die Magnetlager von SKF werden in Bereichen wie Rechenzentren, Kühlsystemen und der Halbleiterfertigung eingesetzt. Sie verbessern die Betriebssicherheit und ermöglichen intelligenteres Anlagenmanagement in Verbindung mit KI-gestützter Zustandsüberwachung. SKF zielt darauf ab, durch die Kombination von energieeffizienter Technologie, digitaler Analyse und neuen Geschäftsmodellen Investitionshürden abzubauen und die Einführung nachhaltiger und wettbewerbsfähiger Lösungen zu beschleunigen.