HappyHorse-1.0 KI-Videogenerator führt Open-Source-Rangliste an
Das Open-Source-KI-Modell HappyHorse-1.0 hat Closed-Source-Konkurrenten wie ByteDance Seedance 2.0 in Blindtests übertroffen und führt nun die globale Rangliste von Artificial Analysis an.

Das Open-Source-KI-Modell HappyHorse-1.0 hat seine Position als führender Videogenerator gefestigt und in Nutzerwahrnehmungstests geschlossene Quellcode-Lösungen wie ByteDance Seedance 2.0 übertroffen. Es führt nun die Rangliste der Artificial Analysis Video Arena an.
In der Kategorie Text-to-Video (ohne Ton) erreichte HappyHorse-1.0 1333–1357 Elo-Punkte und lag damit fast 60 Punkte vor dem bisherigen Spitzenreiter Seedance 2.0. Zudem stellte das Modell mit 1391–1406 Elo einen neuen Rekord in der Kategorie Image-to-Video auf und erreichte den zweiten Platz in der anspruchsvollen Kategorie mit Ton.
HappyHorse-1.0 wurde von einem unabhängigen Forschungsteam entwickelt, das zuvor im Taotian Future Life Laboratory der Alibaba Group tätig war. Das Team unter der Leitung von Zhang Di, ehemaliger VP von Kuaishou und technischer Architekt von Kling AI, hat ein vollständig Open-Source-Modell mit kommerzieller Lizenzierung geschaffen.
Das Modell nutzt eine 15-Milliarden-Parameter-Transformer-Architektur für die native Synchronisation von Audio und Video. Es liefert 1080p-Ausgaben in 38 Sekunden auf einer einzelnen H100 GPU. Modellgewichte, destillierte Versionen, ein Super-Resolution-Modul und der Inferenzcode sind auf GitHub verfügbar, was breite Zugänglichkeit und kommerzielle Nutzung ermöglicht.