HCLTech KI-Studie: 84% der Vermögensverwalter sehen Änderungsbedarf, sind aber unzureichend vorbereitet
Ein neuer KI-gestützter Bericht von HCLTech zeigt, dass 84 % der Vermögensverwaltungsunternehmen ein neues Betriebsmodell benötigen, aber weniger als 10 % darauf vorbereitet sind.
HCLTech-KI-Studie deckt Lücken im Vermögensverwaltungssektor auf
HCLTech hat einen neuen KI-gestützten Forschungsbericht mit dem Titel "Hidden In Pl(AI)n Sight" veröffentlicht, der den globalen Vermögensverwaltungssektor analysiert. Der Bericht basiert auf der Analyse von über 1.000 KI-generierten synthetischen Profilen, die Entscheidungsträger in Vermögensverwaltungsunternehmen auf 17 globalen Märkten repräsentieren.
Die zentrale Erkenntnis der Studie ist, dass 84 % der globalen Vermögensverwaltungsunternehmen die Notwendigkeit erkennen, ihre Betriebsmodelle neu zu gestalten, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen. Obwohl fast alle Unternehmen eine KI-Agenda verfolgen, entwickeln weniger als 10 % aktiv agentenbasierte KI-Fähigkeiten.
HCLTech identifizierte drei kritische blinde Flecken, die Unternehmen daran hindern, KI-Enthusiasmus in greifbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln: Ambitionslücken, Umsetzungsherausforderungen im Zusammenhang mit der Datennutzung und strategische Blindheit, bei der die Auswirkungen der KI auf das Wachstum nicht gemessen werden.
"Das Problem der Branche sind nicht die Investitionen, sondern die Entscheidungsfindung", erklärte Srinivasan Seshadri, Chief Growth Officer und Global Head of Financial Services bei HCLTech. Er betonte, dass, obwohl Unternehmen in KI investieren, nur wenige genau definieren können, wie KI in das Geschäftsmodell integriert wird, oder ihre tatsächlichen Auswirkungen auf den Kundenfluss und die Einnahmen messen können.
Der Bericht kombiniert die analytischen Fähigkeiten der KI mit menschlicher Expertise. HCLTech schlägt vor, dass zukünftige Führungskräfte KI, Kundendaten und Ökosystempartnerschaften integrieren werden. Die Studie zeigt auch erhebliche regionale Unterschiede, wobei Asien und Nordamerika bei der KI-Einführung im Vergleich zu Europa führend sind.