HCLTech-Studie: Vermögensverwalter benötigen Umdenken bei KI-Einsatz
Eine neue synthetische Forschungsstudie von HCLTech zeigt, dass 84 % der Vermögensverwaltungsunternehmen die Notwendigkeit einer Neugestaltung ihrer Betriebsmodelle zur vollständigen Nutzung von KI erkennen.
HCLTech, ein globales Technologieunternehmen, hat den Bericht "Hidden In Pl(AI)n Sight" veröffentlicht, der die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Vermögensverwaltung untersucht. Die Studie, für die 1.066 KI-Personas befragt wurden, die auf Entscheidungsträger in 17 globalen Märkten basieren, deckt eine erhebliche Lücke zwischen KI-Ambitionen und effektiver Umsetzung auf.
Die Forschung ergab, dass 84 % der globalen Vermögensverwaltungsunternehmen der Meinung sind, dass ihre Betriebsmodelle grundlegend neu gestaltet werden müssen, um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen. Während 98 % der Führungsteams eine KI-Agenda verfolgen, entwickeln nur knapp über 7 % aktiv agentenbasierte KI-Fähigkeiten, was auf eine strategische Lücke in der Ausführung hindeutet.
Der Bericht identifiziert drei kritische "blinde Flecken": Ehrgeiz (Fokus auf Effizienz statt Transformation), Ausführung (Technologieinvestitionen ohne entsprechende Dateninvestitionen) und Strategie (Erfassung der Einführung ohne Messung der Geschäftsauswirkungen). Dies bedeutet, dass viele Unternehmen in KI investieren, ohne einen klaren Weg zu messbaren Ergebnissen wie Wachstum oder neuem Kundennutzen zu haben.
"Die Branche hat kein Investitionsproblem, sondern ein Wahlproblem", sagte Srinivasan Seshadri, Chief Growth Officer bei HCLTech. "Während fast jedes Unternehmen in KI investiert, können weitaus weniger angeben, welche Programme sie finanzieren oder ob sie die Ergebnisse messen, die wichtig sind – neuer Kundennutzen, Wachstum und Umsatzmodelle." Er betonte, dass dauerhafte Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von KI mit proprietärem Kundenwissen und starken Ökosystempartnerschaften erzielt werden.
Die Studie selbst nutzte eine Mischung aus KI und menschlicher Expertise, eine Methodik, die HCLTech seinen Kunden empfiehlt. Sie legt nahe, dass zukünftige Branchenführer diejenigen sein werden, die KI, menschliche Expertise und Ökosystempartner am besten orchestrieren können, anstatt nur diejenigen, die am meisten KI einsetzen.