Huawei schlägt KI-natives Kernnetz für zukünftige Agentendienste vor

Huawei hat sein Konzept für eine KI-native Kernnetzsarchitektur vorgestellt, die entwickelt wurde, um die wachsende Landschaft KI-agentenbasierter Dienste zu unterstützen. Das vorgeschlagene Netz soll über die traditionelle Konnektivität hinausgehen und es dem Kernnetz ermöglichen, die Absichten von KI-Agenten zu verstehen und die Aufgabenerfüllung zu erleichtern.

Das Unternehmen prognostiziert, dass die weltweite Zahl von KI-Agenten bis 2035 900 Milliarden erreichen könnte, was eine signifikante Weiterentwicklung der Netzwerkkapazitäten erfordert. Um dies zu bewältigen, schlägt Huawei drei Schlüssel-Szenarien vor: Agent on New Radio (AoNR) zur Gewährleistung von Aufgabensweireaktionszeiten, Wide Computing Network (WCN) zur Steigerung der Effizienz von Rechenressourcen und Agent Collaboration Network (ACN) zur Sicherstellung der Zusammenarbeit von Agenten.

Zu den wesentlichen Merkmalen des Kernnetzes der nächsten Generation gehören intentionsbasierte Schnittstellen, die es Geräten ermöglichen, aufgabenspezifische Anforderungen direkt an das Netz zu kommunizieren. Ebenfalls vorgeschlagen wird eine neue Data and AI Plane (DAP), die als Intelligenzebene fungiert und Ressourcen dynamisch optimiert. KI-gesteuerte Prozesse sollen tief in die Kernprozeduren des Netzes integriert werden, um eine nahtlose Koordination zu gewährleisten.

Huawei sieht eine zweistufige Entwicklung vor, von KI-gestützten Netzen hin zu vollständig KI-nativen Netzen. Diese fortgeschrittene Stufe würde eine "erweiterte Konnektivität" ermöglichen, bei der das Netz die Dienstausführung sicherstellt, und "über Konnektivität hinausgehend", indem es Rechenleistungen anbietet und die Zusammenarbeit von Agenten erleichtert. Diese Transformation erfordert eine breite Ökosystem-weite Zusammenarbeit im ICT-Sektor.