Huawei schlägt drei "R" für die Neugestaltung von Netzwerken in der KI-Ära vor
Auf der Network X 2026 in Wien stellte Huawei's Bob Chen eine Strategie zur Anpassung von Netzwerken an die KI-Ära vor. Der Plan konzentriert sich auf den Wiederaufbau der Netzwerkarchitektur, die Neugestaltung von Geschäftsmodellen und die Neudefinition von Management.

Auf der Network X 2026 in Wien präsentierte Bob Chen, Präsident der Huawei Optical Business Product Line, eine Strategie zur Neugestaltung des Netzwerkswerts für Wachstum in der KI-Ära. Er betonte die Notwendigkeit für die Branche, drei Kernprinzipien zu verankern: den Wiederaufbau der Netzwerkarchitektur, die Neugestaltung von Geschäftsmodellen und die Neudefinition von Netzwerkmanagement und -wartung.
Chen hob hervor, dass die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz und die Anforderungen großer KI-Modelle die Netzwerkanforderungen grundlegend verändert haben. Er erklärte, dass die Netzwerkplanung und der -aufbau sich auf die Bedürfnisse von KI-Diensten und Rechenzentrums-Layouts konzentrieren müssen, während gleichzeitig KI zur Verbesserung der operativen Fähigkeiten eingesetzt wird.
Die vorgeschlagene Strategie der "drei R" beinhaltet die Verlagerung der Netzwerkarchitektur von traditionellen, administrativ regionzentrierten Designs hin zu einem Fokus auf automatisierte intelligente Rechenzentren (AIDC). Für Unternehmenskunden sollten Geschäftsmodelle von der reinen Bandbreitenvermarktung zu mehrdimensionalen Angeboten wie "Bandbreite + Latenz + Zuverlässigkeit" übergehen, integriert mit Computing- und Netzdiensten. Für den Heimbreitbandmarkt liegt der Schwerpunkt auf der Bereitstellung von Whole-Home-Wi-Fi-Lösungen und Smart-Home-Erlebnissen.
Darüber hinaus zielt die Strategie darauf ab, den Netzwerkbetrieb und die Wartung (O&M) neu zu definieren, um eine Intelligenz über den gesamten Lebenszyklus zu erreichen und sich von traditionellen, teilautomatisierten Methoden zu lösen. Dieser umfassende Ansatz soll sicherstellen, dass Netzwerke die deterministische Latenz, hohe Zuverlässigkeit und Sicherheit liefern können, die von KI-Anwendungen gefordert werden, und so neue Wert- und Wachstumschancen für den Sektor erschließen.