Humanitäre Organisationen nutzen KI zur schnelleren Hilfeleistung

Humanitäre Organisationen setzen verstärkt auf künstliche Intelligenz (KI), um ihre Einsätze in Krisensituationen zu verbessern und mehr bedürftige Menschen zu erreichen, insbesondere angesichts erheblicher Finanzierungskürzungen im Sektor.

GiveDirectly nutzte beispielsweise KI zur Analyse von Satellitenbildern nach einem Erdbeben in Venezuela. Die Technologie half bei der Identifizierung der am stärksten betroffenen Gebiete, die dann mit Armutsdaten abgeglichen wurden, um eine schnellere Verteilung von Bargeldhilfen über Mobiltelefone an die Bedürftigsten zu ermöglichen.

Mercy Corps setzt agentenbasierte KI ein, um die Berichterstellung nach Katastrophen zu beschleunigen. Die Organisation gibt an, dass KI routinemäßige Datenerfassungs- und Forschungsaufgaben übernimmt, wodurch Analysten mehr Zeit für entscheidungsfindende Tätigkeiten haben. Im Sudan hat ein KI-Tool die Informationsbeschaffungszeit durch die Nutzung vertrauenswürdiger Quellen halbiert.

Das International Rescue Committee (IRC) setzt KI in verschiedenen Bereichen ein, einschließlich der Nutzung von Satellitendaten zur Identifizierung von Bevölkerungsverschiebungen und zur Lokalisierung von Kindern, die Impfungen benötigen. KI unterstützt auch die schnelle Diagnose von Mpox-Ausbrüchen in Afrika durch die Analyse von Hautläsionen, was zeitnahe Behandlungsentscheidungen erleichtert. Darüber hinaus entwickelt das IRC KI-gestützte Lehrmaterialien und Unterstützungswerkzeuge für Lehrkräfte in mehrsprachigen Umgebungen in Flüchtlingslagern.

Trotz der Vorteile von KI betonen die Organisationen die entscheidende Rolle menschlicher Intervention. KI dient als Werkzeug zur Verstärkung menschlicher Bemühungen, nicht als Ersatz. Mitarbeiter an vorderster Front, wie Impfpersonal, sind weiterhin unerlässlich, wobei KI hilft, mehr Empfänger zu identifizieren. Die Genauigkeit KI-generierter Antworten wird ebenfalls von Menschen überwacht, insbesondere in Krisensituationen, in denen Fehlinformationen schädlich sein könnten.