Hyperscale Data beginnt Installation von Robotern in KI-Anlage in Michigan

LAS VEGAS, 17. Juli 2026 – Hyperscale Data, ein Unternehmen für KI-Rechenzentren, gab heute bekannt, dass seine Tochtergesellschaft Omnipresent Robotics mit der Installation von OPR-R2-Robotern in der KI-Anlage des Unternehmens in Michigan begonnen hat. Der erste Roboter wurde am 16. Juli in der Anlage montiert und markiert den Beginn des groß angelegten Programms des Unternehmens zur Erfassung visueller Daten und zum physischen KI-Training.

Omnipresent Robotics hat eine Bestellung für 143 OPR-R2-Roboter, von denen bis zu 100 in der Anlage in Michigan installiert werden sollen. Die verbleibenden Einheiten werden voraussichtlich für Pilotprogramme von Partnern bereitgestellt. Das Unternehmen entwickelt auf dem Gelände eine dedizierte Roboteranlage mit einer Fläche von rund 9.300 Quadratmetern, um den Einsatz und Betrieb der Roboter zu unterstützen.

Das Unternehmen schätzt, dass diese Initiative in den nächsten drei Jahren die Schaffung von über 500 Arbeitsplätzen unterstützen könnte. Die OPR-R2-Roboter sind dazu bestimmt, alltägliche Aufgaben auszuführen und dabei hochwertige visuelle, räumliche und interaktive Daten zu sammeln. Diese Daten sollen fortgeschrittene KI-Modelle trainieren und verbessern, einschließlich großer Sprachmodelle und grundlegender Robotikmodelle.

Alle im Rahmen des Programms generierten Daten werden in den Vereinigten Staaten verarbeitet und gespeichert. Laut Will Horne, CEO von Hyperscale Data, stellt die Ankunft des ersten OPR-R2-Roboters in Michigan den Beginn eines wichtigen Programms zur Datengenerierung in der realen Welt dar. Er betonte, dass die rund 9.300 Quadratmeter große, dedizierte Anlage ein wichtiges Zentrum für die Generierung und Speicherung physischer Daten innerhalb der USA sein wird.

Das Programm zielt darauf ab, eine der größten Herausforderungen im Bereich der physischen und verkörperten KI anzugehen: die Verfügbarkeit hochwertiger Daten aus der realen Welt. Die Roboter werden praktische Aufgaben ausführen und dabei die visuellen und physischen Informationen erfassen, die benötigt werden, um KI-Systeme zu trainieren, die physische Welt besser zu verstehen und darin zu navigieren. Hyperscale Data beabsichtigt, weitere Details in zukünftigen Ankündigungen zu veröffentlichen.