iboss stellt KI-gestützte Lösung zur Vermeidung von Datenverlust vor

Das Sicherheitsunternehmen iboss hat eine neue Lösung zur Vermeidung von Datenverlusten namens AI DLP (Data Loss Prevention) vorgestellt. Das System nutzt KI und maschinelles Lernen, um sensible Daten bei der Übertragung in Cloud-Dienste oder KI-Plattformen in Echtzeit zu identifizieren und bei Bedarf zu blockieren. Damit ersetzt das Unternehmen herkömmliche, regelbasierte Methoden, die oft an mangelhafter Datenklassifizierung scheitern.

Die Technologie untersucht den Inhalt von Dateien, einschließlich Texten in Bildern mittels OCR, um sensible Informationen wie Quellcode oder personenbezogene Daten unabhängig von ihrer Kennzeichnung zu erfassen. Laut CEO Paul Martini schließt dies eine Sicherheitslücke, da Dateien ohne oder mit fehlerhaften Metadaten von klassischen Systemen häufig übersehen werden.

Die Plattform bietet zusätzlich eine Risikobewertung und automatisierte Berichterstattung für die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie GDPR oder HIPAA. Die Lösung basiert auf der containerisierten Architektur von iboss und lässt sich in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen integrieren. Eine private Vorabversion ist für Dezember 2026 geplant.