Indische Fintech-Unternehmen setzen KI operativ ein

Indische Fintech-Unternehmen sind über reine Demonstrationen künstlicher Intelligenz (KI) hinausgegangen und setzen die Technologie nun breiter ein. KI wird laut Inc42 zur Kundenidentifizierung (KYC), zur Unterstützung von Kreditentscheidungen, zur Betrugserkennung und zur Verbesserung des Kundenservice genutzt.

Diskussionen auf dem Global Fintech Fest (GFF) in Mumbai zeigten, dass KI-Anwendungen die Konzeptnachweisphase überschritten haben. Sprachassistenten bearbeiten Kundeninteraktionen, KI beschleunigt Verifizierungsprozesse und Systeme zur Betrugserkennung werden immer ausgefeilter. Die nächste Herausforderung besteht darin, den tatsächlichen Wert dieser Anwendungen zu messen und sicherzustellen, dass ihre Nutzung Vertrauen, Einhaltung von Vorschriften und Rechenschaftspflicht nicht beeinträchtigt.

Kedar Kulkarni, CEO von HyperVerge, beschreibt die KI-Einführung in drei Phasen: digitales Onboarding (einschließlich KYC und Identitätsprüfung), Betrugsprävention (Bekämpfung gefälschter Dokumente und Deepfakes) sowie KI-gestützte Entscheidungsfindung. Letztere Phase befindet sich noch in einem frühen Stadium, und Kreditentscheidungen erfordern weiterhin menschliches Urteilsvermögen.

Sivaram Kowta von Zeta India stellte fest, dass KI aktiv im Kundenservice, im Betrugsmanagement und in der Kreditwürdigkeitsprüfung eingesetzt wird. Der KI-Agent von Zeta India bearbeitet etwa 80 % der Kundenserviceanrufe für Sparrow, ein US-amerikanisches Fintech-Unternehmen. Ashutosh Prakash Singh von RevRag AI prognostiziert, dass die KI-Nutzung bald über traditionelle Contact Center hinausgehen und digitale Kundenreisen sowie physische Kontaktpunkte bei Banken und Finanzdienstleistern umfassen wird.

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bleibt eine Schlüsselherausforderung. Indiens Rahmenwerk zum Schutz personenbezogener Daten (DPDP) verlangt, dass KI-Systeme die Zustimmung verwalten und das Recht auf Löschung von Daten respektieren. Darüber hinaus sind klare Vorschriften für die Datenlokalisierung und die Rolle der KI bei Kreditentscheidungen erforderlich, da die Rechenschaftspflicht nicht auf KI-Modelle übertragen werden kann. Derzeit machen KI-gestützte Zahlungstransaktionen nur einen sehr geringen Anteil am gesamten UPI-Zahlungsvolumen Indiens aus.