Indische Tech-Startups stellen nationale KI-Modelle vor
Soket Labs und ZenteiQ haben neue Sprachmodelle präsentiert, die im Rahmen der staatlichen IndiaAI Mission entwickelt wurden.
Die indischen Startups Soket Labs und ZenteiQ AiTech Innovations haben eigene große Sprachmodelle (LLMs) vorgestellt. Diese wurden unter der Schirmherrschaft der IndiaAI Mission entwickelt, einem Regierungsprogramm zur Förderung einheimischer Basistechnologien im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Das Modell EKA-1 von Soket Labs umfasst 26,3 Milliarden Parameter und wurde mit 7,5 Billionen Tokens trainiert. Es deckt Englisch und alle 22 offiziellen Sprachen Indiens ab und ist für Bereiche wie Mathematik, Programmierung und logisches Schlussfolgern konzipiert. CEO Abhishek Upperwal sieht darin eine spezialisierte Lösung für den indischen Finanz- und Cybersicherheitssektor.
ZenteiQ verfolgt mit den Modellen Dhīr 2B und Dhīr 5B einen anderen Ansatz: Die Architektur ist auf geringe Ressourcen ausgelegt, um eine lokale Nutzung auf mobilen Geräten ohne Cloud-Anbindung zu ermöglichen. Dies soll laut CEO Sashikumar sowohl den Datenschutz verbessern als auch die Verfügbarkeit für öffentliche Verwaltungen und den Bildungssektor erhöhen.
Obwohl der indische Markt für KI-Unternehmenslösungen bis 2030 ein Volumen von 71 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, wurden bisher keine detaillierten Benchmark-Daten oder Preismodelle veröffentlicht. Der Markt zeigt sich dynamisch; auch Wettbewerber wie Sarvam AI haben kürzlich neue spezialisierte Entscheidungsmodelle eingeführt, um die steigende Nachfrage nach kontrollierbaren KI-Systemen in Unternehmen zu bedienen.