Indiens Rechenzentrumssektor wächst durch KI und Cloud
Indiens Rechenzentrumssektor durchläuft eine signifikante Expansion, angetrieben durch künstliche Intelligenz, Cloud-Adoption und digitale Transformation. Die steigende Nachfrage erfordert neue KI-fähige Infrastrukturen.

Indiens Rechenzentrumssektor tritt in eine Phase beschleunigten Ausbaus ein, angetrieben durch Cloud-Migration, künstliche Intelligenz, digitale öffentliche Infrastruktur und die Digitalisierung von Unternehmen. Während Indien einen erheblichen Teil der globalen Datenaktivität generiert, ist seine gehostete Rechenzentrumskapazität deutlich geringer als in reifen Märkten, was eine der bedeutendsten Chancen für digitale Infrastruktur in Asien darstellt.
Die installierte Rechenzentrumskapazität in Indien wird voraussichtlich von etwa 778 MW im Geschäftsjahr 2023 auf fast 1.900 MW im Geschäftsjahr 2026 ansteigen. Der Sektor entwickelt sich von einer kolokationszentrierten Basis hin zu Hyperscale-Campus, KI-fähigen Einrichtungen und Cloud-Infrastrukturen mit hoher Dichte. Zu den wichtigsten Zentren gehören Mumbai, Chennai, Bengaluru und Delhi NCR, während auch Hyderabad, Pune und ausgewählte Tier-2-Städte aufgrund von Flächenverfügbarkeit, Stromzugang und staatlichen Anreizen an Bedeutung gewinnen.
Die nächste Nachfragewelle ist energieintensiver als frühere Zyklen. KI-Arbeitslasten erfordern dichte GPU-Cluster, Netzwerke mit hoher Bandbreite, Flüssigkühlung und redundante Stromversorgung, was die Wirtschaftlichkeit jedes hinzugefügten Megawatts verändert. Die Marktgröße wird voraussichtlich von geschätzten 1,7 Milliarden US-Dollar im GJ26 auf 6,8 Milliarden US-Dollar bis GJ30 und über 14,9 Milliarden US-Dollar bis GJ2035 anwachsen.
KI-zentrierte Rechenzentren erfordern eine Neugestaltung konventioneller Einrichtungen mit höherer Bodenbelastbarkeit, größeren Deckenhöhen und fortschrittlichen Kühlsystemen. Die Rackdichte steigt typischerweise auf 30 bis 80 kW, was neue Lösungen für strukturelles Design, elektrische Ausrüstung und Kühlung erfordert. Diese Entwicklung priorisiert die bereitstellbare Kapazität und effiziente Stromnutzung gegenüber der reinen installierten Kapazität.